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申请/专利权人：中国地质大学(北京)
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193708A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/279;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的矿物知识问答方法与系统，包括：使用爬虫技术，从国家岩矿化石标本资源库等平台获取相关矿物数据，经清洗后分为矿物知识文档和问答对，并将矿物知识文档存入分布式搜索引擎ElasticSearchES；使用基于XGBoost的多特征融合精排算法得到和用户问题最相关的前kk通常小于5个文档，作为最终辅助大语言模型生成答案的矿物知识文档；使用LoRA高效微调大语言模型，并对大语言模型进行提示词Prompt设计来引导其生成矿物领域内容；本发明提供的方法与系统解决了目前的矿物问答系统只能回答最多涉及三个三元组、矿物知识回答能力有限、不能给出多句组成的矿物答案的问题，实现了矿物知识的专业性、准确性、灵活性和多样性的回答。
主权项：1.一种基于大语言模型的矿物知识问答方法与系统，所述方法与系统包括：矿物知识库及大语言模型数据集构建；矿物知识库文档答案检索模型训练；矿物大语言模型微调；基于检索增强生成矿物知识问答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(北京) 一种基于大语言模型的矿物知识问答方法与系统
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