龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：吉玖(天津)技术有限责任公司
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227890A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/35;G06F16/951
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的联网问答方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1、获取用户输入问题；S2、构建判断用户输入问题是否需要联网模型；S3、将用户输入的问题提供给步骤S2判断用户输入问题是否需要联网模型，需要联网进入步骤S4，不需要联网则进入大语言模型输出问题结果；S4、网络信息获取和处理；S5、返回结果。本发明采用上述的一种基于大语言模型的联网问答方法，解决了大语言模型信息时效性差的问题。通过网络搜索获取最新信息，将网络搜索获取最新信息与大语言模型的自身知识库相结合，为用户提供准确且实时的答案。一定程度上缓解了大语言模型的训练周期长和训练成本高的问题，使其能够提供更实时的信息。
主权项：1.一种基于大语言模型的联网问答方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户输入问题；S2、构建判断用户输入问题是否需要联网模型；S21、获取数据集；S22、对数据集进行预处理；S23、特征提取及表示；S24、通过朴素贝叶斯分类器构建判断用户输入问题是否需要联网模型并对其进行测试；S3、将用户输入问题提供给步骤S2判断用户输入问题是否需要联网模型，需要联网进入步骤S4，不需要联网则进入大语言模型输出问题结果；S4、网络信息获取和处理；S41、大语言模型理解用户输入问题，并将用户输入问题转化为搜索关键词或语句；S42、网络爬虫搜索引擎选择；S421、基于多项式的朴素贝叶斯分类器实现搜索关键词、关键句语种识别分类；S422、将搜索关键词或语句提供给步骤S421的基于多项式的朴素贝叶斯分类器，根据语种占比，选择网络爬虫搜索引擎；S43、处理网络爬虫获取的搜索引擎搜索结果；S5、返回结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉玖(天津)技术有限责任公司 一种基于大语言模型的联网问答方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号