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申请/专利权人：西安工程大学
摘要：为了解决现有方法难以低成本地快速鉴别羊绒和羊毛纤维以及鉴别时可能对织品造成损伤的技术问题，本发明提供了一种羊毛羊绒纤维的快速鉴别方法，通过采集羊毛羊绒纺织样品的光谱数据，利用波段处理的方法提取光谱的特征波长，然后将这些特征波长作为集成分类器分类模型的输入，将特征波长对应的纺织样品的种类作为集成分类器分类模型的输出对模型进行训练，能够得到具有较好识别率和识别准确性的分类模型，采用该训练好的分类模型能够实现对羊毛、羊绒纺织品的快速、准确、无损伤鉴别。
主权项：1.一种羊毛羊绒纤维的快速鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集羊毛、羊绒织物样品的近红外光谱数据；步骤2：对步骤1采集的近红外光谱数据依次进行MC、SG平滑、MSC和剔除异常数据处理；步骤3：对步骤2处理后的光谱数据进行特征波长筛选，去除无效特征波长；步骤4：对步骤3筛选出的特征波长再次进行特征波长筛选，去除冗余特征波长；步骤5：构建集成分类器分类模型，并基于步骤4筛选出的特征波长进行训练；所述集成分类器分类模型包括SVM、RF、K-NN，并采用多数投票决定所述集成分类器分类模型的输出。步骤6：获取待检测织物的近红外光谱图像，输入至训练好的所述集成分类器分类模型中鉴别，得到待检测织物的材质类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工程大学 一种羊毛羊绒纤维的快速鉴别方法
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