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申请/专利权人：中南大学

摘要：本申请适用于遥感影像智能解译技术领域，提供了一种地表覆盖分类样本确定方法、装置、终端设备及介质。该方法包括获取遥感影像和地表覆盖产品；对地表覆盖产品进行二值化；对二值影像进行腐蚀、膨胀，并进行逻辑取和，得到掩模提取图像；提取影像边缘和道路边缘，对地表覆盖产品进行更新；对高分辨率遥感影像进行多尺度分割，并对更新后的地表覆盖产品和多个对象影像进行叠加，得到对象样本集；构建地表覆盖类别的高斯混合模型，并对其求解；计算空间邻接概率矩阵，并根据空间关系约束确定各对象样本簇的地表覆盖类别；根据自邻接性，确定研究区域的地表覆盖分类样本。本申请能提高地表覆盖产品的精度。

主权项：1.一种地表覆盖分类样本确定方法，其特征在于，包括：获取研究区域的高分辨率遥感影像和地表覆盖产品；对所述地表覆盖产品进行二值化，得到二值影像；所述二值影像中属于不透水层的像素显示为白色；对所述二值影像进行腐蚀处理，对腐蚀后的二值影像进行膨胀，得到膨胀后的二值影像，并对所述二值影像和所述膨胀后的二值影像进行逻辑取和，将道路从不透水层标签中分离，得到道路掩模图像；所述掩模提取图像用于提取大致的道路边缘；对所述高分辨率遥感影像进行高斯模糊，提取所述高分辨率遥感影像的影像边缘，根据道路的形态学特性，从所述影像边缘中提取道路边缘，并利用所述道路边缘和所述掩模提取图像对所述地表覆盖产品进行更新，得到更新后的地表覆盖产品；对所述高分辨率遥感影像进行多尺度分割，得到多个对象影像，并对所述更新后的地表覆盖产品和所述多个对象影像进行叠加，得到对象样本集；所述对象样本集包括多个对象样本，所述对象样本与所述对象影像一一对应，每个所述对象样本包括样本特征和该对象样本对应的地表覆盖类别；对对象样本集使用高斯混合模型进行拟合，并对所述高斯混合模型进行求解，得到多个对象样本簇；每个所述对象样本簇包括至少一个对象样本；计算所述多个对象样本簇之间的空间邻接概率矩阵，并根据预先设置的空间关系约束确定每个对象样本簇对应的地表覆盖类别；所述空间邻接概率矩阵用于确定样本分布之间的邻接概率；分别针对每个对象样本簇，计算所述对象样本簇中各对象样本的自邻接性，并将自邻接性小于预设自邻接性阈值的对象样本作为所述研究区域的地表覆盖分类样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种地表覆盖分类样本确定方法、装置、终端设备及介质