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申请/专利权人：山东大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195888A
主分类号：G06T3/04
分类号：G06T3/04;G06T11/00;G06V10/40;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/44
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统，所述方法包括：获取内容图像和风格图像；将内容图像和风格图像输入到训练后的图像风格迁移模型中，得到风格迁移后的图像；其中，训练后的图像风格迁移模型，用于：对输入的内容图像和风格图像分别进行特征提取，得到内容特征和风格特征；对内容特征和风格特征均进行随机采样，得到随机采样后的内容特征和风格特征；对随机采样后的内容特征和风格特征进行统计量的迁移，得到迁移后的内容特征；将迁移后的内容特征输入解码器，生成风格迁移图像。
主权项：1.基于特征随机采样的图像风格迁移方法，其特征是，包括：获取内容图像和风格图像；将内容图像和风格图像输入到训练后的图像风格迁移模型中，得到风格迁移后的图像；其中，训练后的图像风格迁移模型，用于：对输入的内容图像和风格图像分别进行特征提取，得到内容特征和风格特征；对内容特征和风格特征均进行随机采样，得到随机采样后的内容特征和风格特征；对随机采样后的内容特征和风格特征进行统计量的迁移，得到迁移后的内容特征；将迁移后的内容特征输入解码器，生成风格迁移图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统
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