申请/专利权人：杭州食方科技有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117932043B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/23;G06F16/21

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请的实施例公开了对话风格迁移答复信息显示方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：采集多模态人物对话数据集；对多模态人物对话数据集进行数据清洗处理；对清洗多模态人物对话数据进行内容标注处理；将所得到的各个标注清洗多模态对话数据确定为标注清洗多模态对话数据集；创建人物对话数据库；对人物对话数据库进行检索；确定待训练数据；对对话风格迁移模型进行训练；将目标需求信息输入至预设大语言模型；将答复信息输入至训练完成的对话风格迁移模型；将对话风格迁移答复信息发送至客户端，以供客户端显示对话风格迁移答复信息。该实施方式提高了显示的文本信息语义表达连贯性，提高了用户体验感。

主权项：1.一种对话风格迁移答复信息显示方法，包括：采集多模态人物对话数据集；对所述多模态人物对话数据集进行数据清洗处理，得到清洗多模态人物对话数据集；对于所述清洗多模态人物对话数据集中的每个清洗多模态人物对话数据，对所述清洗多模态人物对话数据进行内容标注处理，得到标注清洗多模态对话数据，其中，所述对所述清洗多模态人物对话数据进行内容标注处理，得到标注清洗多模态对话数据，包括：将所述清洗多模态人物对话数据的数据来源信息确定为目标数据来源标识；响应于确定所述多模态人物对话数据包括人物对话文本数据，对所述人物对话文本数据进行说话者身份识别，得到身份识别信息；对于所述身份识别信息包括的各个身份标识信息中的每个身份识别信息，执行以下身份标注处理：将对应所述身份识别信息的标识位置信息确定为目标标识位置信息；根据所述目标标识位置信息，将所述身份识别信息标注在所述人物对话文本数据中，以对所述人物对话文本数据进行更新；根据各个身份标识信息，对更新后的人物对话文本数据进行分组处理，得到对应所述各个身份标识信息的各个人物对话文本数据组；对于所述各个人物对话文本数据组中的每个人物对话文本数据组执行以下对话风格标注处理：将所述人物对话文本数据组输入至对话风格预测模型，得到与所述人物对话文本数据组对应的对话风格预测信息；将与所述人物对话文本数据组对应的对话风格标记为所述对话风格预测信息；将标记对话风格的各个人物对话文本数据组确定为目标对话数据；响应于确定所述多模态人物对话数据包括至少一项图像数据，将所述至少一项图像数据确定为目标图像数据集；响应于确定所述多模态人物对话数据包括至少一项音频数据，将所述至少一项音频数据确定为目标音频数据集；将所述目标对话数据、所述目标图像数据集与所述目标音频数据集确定为初始标注清洗多模态对话数据；将对应所述初始标注清洗多模态对话数据的数据来源标记为所述目标数据来源标识；将标记数据来源的初始标注清洗多模态对话数据确定为标注清洗多模态对话数据；将所得到的各个标注清洗多模态对话数据确定为标注清洗多模态对话数据集；根据所述标注清洗多模态对话数据集，创建人物对话数据库；响应于接收到客户端发送的第一索引风格标识与第二索引风格标识，根据所述第一索引风格标识与所述第二索引风格标识，对所述人物对话数据库进行检索，得到风格对话数据；将所述风格对话数据转换成与所述风格对话数据对应的普通对话数据，其中，所述将所述风格对话数据转换成与所述风格对话数据对应的普通对话数据，包括：对所述风格对话数据进行分词处理，得到与所述风格对话数据对应的词集，其中，所述风格对话数据包括各个文本句子；将所述词集中满足预设删除条件的各个词确定为各个待删除词，其中，所述预设删除条件为与预设口头语和俚语词汇表中至少一个词相同，所述预设口头语和俚语词汇表为存储各个预设口头语和各个俚语词的列表；将所述各个待删除词从所述风格对话数据中删除，以对所述风格对话数据进行更新；将更新后的风格对话数据所包括的各个文本句子确定为各个对话句子；对于所述各个对话句子中的每个对话句子，对所述对话句子进行结构简化处理，得到简化对话句子；将所得到的各个简化对话句子确定为普通对话数据；将所述风格对话数据与所述普通对话数据确定为待训练数据；根据所述待训练数据，对对话风格迁移模型进行训练，得到训练完成的对话风格迁移模型；响应于接收到客户端发送的目标需求信息，将所述目标需求信息输入至预设大语言模型，得到与所述目标需求信息对应的答复信息；将所述答复信息输入至所述训练完成的对话风格迁移模型，得到与所述答复信息对应的对话风格迁移答复信息，其中，所述将所述答复信息输入至所述训练完成的对话风格迁移模型，得到与所述答复信息对应的对话风格迁移答复信息，包括：将所述答复信息输入至所述训练完成的对话风格迁移模型的输入层，得到与所述答复信息对应的起始转换信息，所述对话风格迁移模型包括：所述输入层、起始信息映射层、第一特征信息捕获层、第二特征信息捕获层、前馈神经网络层、风格转换层、输出层，所述起始转换信息为与所述答复信息对应的单词序列；将所述起始转换信息输入至所述起始信息映射层，得到与所述起始转换信息对应的特征映射信息；将所述特征映射信息输入至所述第一特征信息捕获层，得到与所述特征映射信息对应的词序特征提取信息；将所述词序特征提取信息输入至所述第二特征信息捕获层，得到与所述词序特征提取信息对应的上下文语义特征提取信息；将所述上下文语义特征提取信息输入至所述前馈神经网络层，得到与所述上下文语义特征提取信息对应的强化语义特征提取信息；将所述强化语义特征提取信息输入至所述风格转换层，得到对应所述强化语义特征提取信息的初始风格迁移答复信息；将所述初始风格迁移答复信息输入至所述输出层，得到与所述初始风格迁移答复信息对应的对话风格迁移答复信息；将所述对话风格迁移答复信息发送至所述客户端，以供所述客户端在预设对话界面的预设位置显示所述对话风格迁移答复信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州食方科技有限公司 对话风格迁移答复信息显示方法、装置、设备和可读介质

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