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申请/专利权人：西南石油大学
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118187783A
主分类号：E21B43/16
分类号：E21B43/16;E21B47/00;E21B49/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于井底流压的低渗透油藏CO2混相驱替前缘预测方法。包括以下步骤：S1、构建油藏数值模拟模型；S2、统计目标油藏的特征参数，得到不同条件下的井底流压、前缘位置动态变化和CO2突破时间；S3、建立无因次前缘位置和井底流压导数之间的关系式；S4、采用灰色关联法确定各个因素对CO2突破时间的影响大小，并修正影响因素集；S5、采用多元线性回归模型得到多因素下拟合参数混相前缘的预测模型；S6、基于油藏的基本参数，得到不同参数混相前缘预测模型，根据井底流压即可预测CO2混相驱替前缘。该方法可以通过井底流压预测得到CO2混相前缘位置，可根据油藏参数从而构建混相前缘预测图版，具有较高的适应性。
主权项：1.一种基于井底流压的低渗透油藏CO2混相驱替前缘预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用数值模拟软件构建与油藏井网特征相匹配的油藏数值模拟模型，统计得到油藏模拟油井的井底流压变化、CO2前缘运移位置和CO2突破时间；S2、统计目标油藏的特征参数，包括平面非均质性、层间非均质性、层内非均质性、地层倾角和注采比等参数，设计不同参数的下的数值模拟方案，得到不同条件下的油井井底流压、前缘位置动态变化和CO2突破时间；S3、计算井底流动压力的导数和无因次前缘位置，并建立无因次前缘位置和井底流压力导数之间的关系式；S4、将基于若干个数值模拟模型得到的CO2突破时间和不同影响因素作为训练集，采用灰色关联法确定各个因素对CO2突破时间的影响大小，得到对CO2突破时间影响较大的参数，并修正影响因素集；S5、将得到的若干个数值模拟模型得到的无因次前缘位置和井底流压力导数之间的关系拟合参数作为训练集，利用灰色关联法修正后的拟合参数与油田模型的影响参数的关联度，然后采用多元线性回归模型计算得到融合多个影响因素的关系拟合参数；从而得到混相前缘的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于井底流压的低渗透油藏CO2混相驱替前缘预测方法
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