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为训练机器学习模型生成隐私合成训练数据 

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申请/专利权人:微软技术许可有限责任公司

摘要:一种用于生成训练语言分类器机器学习ML模型的合成隐私保护训练数据的方法和系统,包括:接收用于为所述语言分类器ML模型生成所述合成隐私保护训练数据的请求;取回与训练所述语言分类器ML模型相关联的标记训练数据;将所述标记训练数据、一个或多个隐私参数以及与所述标记训练数据相关联的域类型提供给合成数据生成ML模型,所述合成数据生成ML模型被配置为以隐私保护的方式来生成合成训练数据;接收合成隐私保护训练数据作为来自所述合成数据生成ML模型的输出;以及将所述合成隐私保护训练数据提供给所述语言分类器ML模型,以用于训练所述语言分类器ML模型对文本进行分类。

主权项:1.一种数据处理系统,包括:处理器;以及与所述处理器通信的存储器,所述存储器包括可执行指令,所述可执行指令当由所述处理器运行时,使得所述数据处理系统执行以下功能:接收用于为语言分类器机器学习ML模型生成合成训练数据的请求;取回与训练所述语言分类器ML模型相关联的标记训练数据;将所述标记训练数据、一个或多个隐私参数以及与所述标记训练数据相关联的域类型提供给合成数据生成ML模型,所述合成数据生成ML模型被配置为以隐私保护的方式来生成合成训练数据;接收合成隐私保护训练数据作为来自所述合成数据生成ML模型的输出;以及将所述合成隐私保护训练数据提供给所述语言分类器ML模型,以用于训练所述语言分类器ML模型对文本进行分类。

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权利要求:

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