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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，包括：获取所有维度的归一化数据；根据所有维度的归一化数据及采集时刻构建样本空间并计算样本空间中所有数据点的异常程度；根据每个数据点的局部范围中的数据点在各维度上的归一化数据，获取数据点与数据点的局部范围中每个数据点之间的相似程度；根据样本空间中所有数据点的异常程度、数据点与数据点的局部范围中每个数据点之间的相似程度以及数据点之间的欧氏距离，获取数据点修正后的密度，判断寒地农机车的数据是否异常。本发明通过结合寒地农机车实际运行中可能出现的情况对各维度数据进行分析，从而能够准确得到异常数据。
主权项：1.基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集寒地农机车的所有维度数据，并得到所有维度的归一化数据；根据所有维度的归一化数据及采集时刻构建样本空间；根据样本空间中数据点之间的欧氏距离，获取每个数据点的局部范围；根据数据点的局部范围中每个数据点在采集时刻上的差异，获取样本空间中所有数据点的异常程度，所述样本空间包含若干数据点，所述数据点分别对应一个采集时刻；根据每个数据点的局部范围中的数据点在各维度上的归一化数据，获取数据点与数据点的局部范围中每个数据点之间的相似程度；根据样本空间中所有数据点的异常程度、数据点与数据点的局部范围中每个数据点之间的相似程度以及数据点之间的欧氏距离，获取数据点修正后的密度；对样本空间中的数据点进行聚类获取样本空间中的初始簇类，根据样本空间中的初始簇类中数据点修正后的密度，获取样本空间中的初始簇类的空间阈值；将当前时刻下采集的所有数据记为最新数据，根据最新数据与每个样本空间中的初始簇类的空间阈值，获取目标簇类；根据目标簇类中数据的数量，判断寒地农机车的数据异常。
全文数据：
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百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 国家电网有限公司 基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法
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