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申请/专利权人：昆明理工大学
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195926A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50;G06N3/0464;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及基于空间位置偏移感知的免配准多聚焦图像融合方法，属于图像融合技术领域、目标检测技术领域。本发明包括步骤：检测输入源图像的聚焦区域；将多聚焦图像对输入特征提取层，提取源图像特征；将源图像特征和聚焦检测结果输入空间位置偏移感知模块，获取偏移核大小以及各偏移核的概率；利用偏移核和偏移概率对待搬移图像的特征进行搬移，实现源图像特征空间位置的对齐。对齐后的特征经过重建解码层，计算对齐损失，优化空间偏移感知层；将搬移后的特征与基准图像的特征送入解码器，重建出无伪影的融合结果；计算融合损失，优化网络参数。本发明有效缓解了未配准图像融合产生的伪影问题，能够获取高质量的融合结果。
主权项：1.基于空间位置偏移感知的免配准多聚焦图像融合方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：步骤1：合成未配准的多聚焦图像训练数据集，并对数据进行预处理；步骤2：将预处理后的多聚焦图像对输入聚焦检测网络，检测输入源图像的聚焦区域；步骤3：计算聚焦检测损失，优化聚焦检测网络；步骤4：将预处理后的多聚焦图像对输入特征提取层，提取源图像特征；步骤5：将源图像特征和聚焦检测结果输入空间位置偏移感知模块，得到偏移核大小和每个偏移核的概率；步骤6：利用偏移核和偏移概率对待搬移图像的特征进行搬移，实现源图像特征空间位置的对齐；对齐后的特征经过解码，计算对齐损失，优化空间位置偏移感知模块；步骤7：将搬移后的特征与基准图像的特征送入解码器，重建出无伪影的融合结果；步骤8：计算融合损失，优化网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于空间位置偏移感知的免配准多聚焦图像融合方法
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