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申请/专利权人：湖南工商大学
摘要：本发明涉及碳中和数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的碳中和处理方法。所述方法包括以下步骤：获取碳排放相关数据，并对碳排放相关数据进行数据预处理，得到碳排放待降噪数据；利用智能降噪算法对碳排放待降噪数据进行降噪处理，得到碳排放降噪数据；利用历史数据溯源算法对碳排放降噪数据进行历史溯源处理，得到碳排放历史数据；通过预设的基于人工智能的多算法预测模型对碳排放历史数据进行预测分析处理，得到碳排放因素预测初始结果；根据碳排放因素预测初始结果利用权重平衡算法对多算法预测模型进行模型融合处理，以生成融合预测模型。本发明通过使用人工智能算法对碳排放进行监测、分析和优化，从而不断改进碳中和处理过程。
主权项：1.一种基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取碳排放相关数据，并对碳排放相关数据进行数据预处理，得到碳排放待降噪数据；利用智能降噪算法对碳排放待降噪数据进行降噪处理，得到碳排放降噪数据；步骤S2：利用历史数据溯源算法对碳排放降噪数据进行历史溯源处理，得到碳排放历史数据；通过预设的基于人工智能的多算法预测模型对碳排放历史数据进行预测分析处理，得到碳排放因素预测初始结果；步骤S3：根据碳排放因素预测初始结果利用权重平衡算法对多算法预测模型进行模型融合处理，以生成融合预测模型；并通过融合预测模型对碳排放历史数据重新进行预测分析处理，得到碳排放因素预测结果；步骤S4：根据碳排放因素预测结果制定相应的碳中和处理方案，利用碳中和处理方案执行相应的碳中和处理技术，以得到碳中和处理数据；利用基于强化学习的碳中和监测模型对碳中和处理数据进行实时监测优化处理，得到碳中和处理优化结果；步骤S5：利用自适应决策技术对碳中和处理优化结果进行智能调整处理，得到碳中和调整决策；根据碳中和调整决策制定调整处理策略，并引入反馈机制，利用调整处理策略改进和优化碳中和处理过程。
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权利要求：
百度查询： 湖南工商大学 一种基于人工智能的碳中和数据处理方法
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