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申请/专利权人：杭州华冬人工智能有限公司
申请日：2024-02-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196829A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的握笔姿势检测方法，包括以下步骤：S1、数据采集：使用摄像头实时捕捉用户的手部图像；S2手部关键点位检测：通过手部姿态识别模型对手部图像进行解析，检测出手部图像中的手部关键点位；S3握笔姿势评估：基于检测到的手部关键点位，通过算法进行握笔姿势进行评分；S4反馈生成：根据握笔姿势的评估结果，生成反馈信息发送给用户。使用高分辨率的摄像头实时捕捉用户的手部图像，确保图像清晰，通过手部姿态识别模型对手部图像进行解析，检测出手部图像中的手部关键点，基于检测到的手部关键点，通过算法进行握笔姿势的评估，根据握笔姿势的评估结果，生成具有针对性的反馈信息，以帮助用户及时了解自己的握笔姿势问题并做出相应的调整，这种反馈机制不仅提高了用户的使用体验，还有助于提高用户的书写质量和写作效率。
主权项：1.一种基于深度学习的握笔姿势检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1数据采集：使用摄像头实时捕捉用户的手部图像；S2手部关键点位检测：通过手部姿态识别模型对手部图像进行解析，检测出手部图像中的手部关键点位；S3握笔姿势评估：基于检测到的手部关键点位，通过算法进行握笔姿势进行评分；S4反馈生成：根据握笔姿势的评估结果，生成反馈信息发送给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州华冬人工智能有限公司 一种基于深度学习的握笔姿势检测方法
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