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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195032A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06N5/022;G06N5/04;G06N3/0455;G06N3/084;G06F18/243;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提出一种具备主动学习能力的大模型自动进化系统及方法，属于人工智能技术领域，包括：数据模块，用于收集用户的交互数据、外部公开数据；生成模块，根据提示工程，对收集的数据，生成QA的评估数据集；评估模块，利用QA的评估数据集，对大模型进行测试评估获得评估结论和数据集；指导模块，根据评估结论和生成的数据集，通过自动化和规则的方式，制定指导计划，生成大模型进一步优化的方向；计划模块，用于执行指导计划，能够根据生成的指导计划，调用相应的计算资源、数据资源，去实现大模型的迭代优化，能够让大模型具备自主学习能力，使得大模型具备更加强大的泛化能力、场景适配能力，从而更好的满足用户的需求。
主权项：1.一种具备主动学习能力的大模型自动进化系统，其特征在于，包括：数据模块，用于收集用户的交互数据、外部公开数据；生成模块，根据提示工程，对收集的数据，生成QA的评估数据集；评估模块，利用QA的评估数据集，对大模型进行测试评估获得评估结论和数据集；指导模块，根据评估结论和生成的数据集，通过自动化和规则的方式，制定指导计划，生成大模型进一步优化的方向；计划模块，用于执行指导计划，能够根据生成的指导计划，调用相应的计算资源、数据资源，去实现大模型的迭代优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种具备主动学习能力的大模型自动进化系统及方法
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