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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司
摘要:本发明提出一种具备主动学习能力的大模型自动进化系统及方法,属于人工智能技术领域,包括:数据模块,用于收集用户的交互数据、外部公开数据;生成模块,根据提示工程,对收集的数据,生成QA的评估数据集;评估模块,利用QA的评估数据集,对大模型进行测试评估获得评估结论和数据集;指导模块,根据评估结论和生成的数据集,通过自动化和规则的方式,制定指导计划,生成大模型进一步优化的方向;计划模块,用于执行指导计划,能够根据生成的指导计划,调用相应的计算资源、数据资源,去实现大模型的迭代优化,能够让大模型具备自主学习能力,使得大模型具备更加强大的泛化能力、场景适配能力,从而更好的满足用户的需求。
主权项:1.一种具备主动学习能力的大模型自动进化系统,其特征在于,包括:数据模块,用于收集用户的交互数据、外部公开数据;生成模块,根据提示工程,对收集的数据,生成QA的评估数据集;评估模块,利用QA的评估数据集,对大模型进行测试评估获得评估结论和数据集;指导模块,根据评估结论和生成的数据集,通过自动化和规则的方式,制定指导计划,生成大模型进一步优化的方向;计划模块,用于执行指导计划,能够根据生成的指导计划,调用相应的计算资源、数据资源,去实现大模型的迭代优化。
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