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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195140A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/06;G06F18/241;G06Q10/04;H02J3/00;H02J3/38;G06F18/2415
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开一种分布式光伏发电资源宏观评估方法，包括以下步骤：获取日照辐射度数据，并基于深度全连接神经网络模型进行修正；通过地形自适应分类模型对网格点进行地形分类处理，基于LM‑BP神经网络模型进行长时间尺度光伏功率模拟训练，得到不同的模型最优参数；将辐照度修正数据作为LM‑BP神经网络模型的输入数据，基于不同的模型最优参数进行光功率模拟处理，确定年光伏输出功率曲线；将各个网格点年光伏输出功率曲线转换为年光伏等效利用小时数；基于坡度坡向信息、土地利用类型和年光伏等效利用小时数，对不适宜开发的区域进行剔除，得到潜在可开发的光伏发电站区域；实现对潜在开发的光伏发电站区域进行全面、集中的提取与评估。
主权项：1.一种分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、获取日照辐射度数据，并基于深度全连接神经网络模型进行修正，得到辐射度修正值；S102、通过地形自适应分类模型对网格点进行地形分类处理，并基于LM-BP神经网络模型进行长时间尺度光伏功率模拟训练，得到不同的模型最优参数；S103、将辐照度修正数据作为LM-BP神经网络模型的输入数据，基于不同的模型最优参数进行光功率模拟处理，确定年光伏输出功率曲线；S104、将各个网格点年光伏输出功率曲线转换为年光伏等效利用小时数；S105、基于坡度坡向信息、土地利用类型和年光伏等效利用小时数，对不适宜开发的区域进行剔除，得到潜在可开发的光伏发电站区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种分布式光伏发电资源宏观评估方法及系统
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