申请/专利权人：天津津航技术物理研究所

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118196504A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/24;G06V10/60;G06V10/58;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开

摘要：本发明提供了一种复杂光照环境下的火灾钢板痕迹分类方法，该方法使用双多光谱相机进行光谱数据采集，将在设定环境下不同燃烧类别的火灾痕迹钢板的光谱数据作为训练数据训练分类模型，根据设定环境与测试环境下未燃烧钢板的光谱特征数据获取校准差值，以校准测试环境下的待分类的火灾痕迹钢板的光谱数据，实现了火灾痕迹钢板燃烧类别的精准判断，能够在复杂光照环境下完成快速高效的火灾痕迹判别。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中复杂光照条件下火灾钢板痕迹图像识别不准确的技术问题。

主权项：1.一种复杂光照环境下的火灾钢板痕迹分类方法，其特征在于，所述复杂光照环境下的火灾钢板痕迹分类方法包括：S1，在设定环境下，使用第一光谱相机和第二光谱相机同时对当前环境下的黑板和白板进行数据采集；第一光谱相机和第二光谱相机分别采集不同谱段的光谱信息；S2，在设定环境下，使用第一光谱相机和第二光谱相机分别对火灾痕迹钢板进行数据采集；S3，利用第一光谱相机采集到的黑板和白板光谱图像对第一光谱相机采集到的钢板图像进行图像矫正，利用第二光谱相机采集到的黑板和白板光谱图像对第二光谱相机采集到的钢板图像进行图像矫正；S4，对S3矫正后的图像分别进行图像对齐处理；S5，分别对S4中对齐处理后的图像数据进行维度转换；S6，分别对维度转换后的钢板图像的相同目标区域进行光谱特征提取，对提取的光谱特征进行特征拼接；S7，重复执行S2-S6，对不同燃烧类别的火灾痕迹钢板分别提取拼接后的光谱特征数据，共提取到n组拼接后的光谱特征数据；根据钢板对应的燃烧类别标注n组光谱特征数据，将未燃烧钢板对应的光谱特征数据的平均值作为标准数据；S8，构建神经网络基础架构作为训练模型，以S7中标注后的n组光谱特征数据为训练数据进行模型训练，获取分类模型；S9，在测试环境下，使用第一光谱相机和第二光谱相机同时对当前环境下的黑板、白板以及未燃烧钢板进行数据采集；S10，执行S3-S6，获取测试环境下未燃烧钢板拼接后的光谱特征数据作为校准数据；将校准数据与S7中的标准数据求差获取校准差值；S11，在测试环境下，使用第一光谱相机和第二光谱相机分别对待分类的火灾痕迹钢板进行数据采集；执行S3-S6，获取测试环境下待分类的火灾痕迹钢板拼接后的光谱特征数据；S12，将S11中待分类的火灾痕迹钢板拼接后的光谱特征数据与S10中校准差值求和，进行标准矫正，获取测试环境下待分类的火灾痕迹钢板的标准测试数据；S13，在测试环境下，将S12获取的标准测试数据作为分类模型的输入，输出当前测试环境下的待分类的火灾痕迹钢板的燃烧类别；S14，在不同的测试环境下重复执行S9-S13，获取不同测试环境下待分类的火灾痕迹钢板的燃烧类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津津航技术物理研究所 一种复杂光照环境下的火灾钢板痕迹分类方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD