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申请/专利权人：成都雷探科技有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260572A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G06F18/10;G06F18/241;G06N20/00;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了基于多源数据排除火灾干扰源的方法，属于火灾干扰源排除技术领域，包括如下步骤：对于检测现场进行多源数据收集，对于获取的数据进行处理，对于数据进行特征提取，对于数据的特征提取过程进行深度学习，对于干扰源进行识别，对于干扰源进行排除，进行持续监测与监测系统优化；本发明中，该方法在内设置有对于数据进行特征提取与对于数据的特征提取过程进行深度学习，能够对于数据进行分段，在对其进行特征提取，从而能够有效提高数据特征提取效果，从而提高后续数据分析的精准度，同时能够对于该数据特征提取过程进行深度学习，从而能够大大降低后续的数据计算量，大大提高整体方法的应用效率。
主权项：1.基于多源数据排除火灾干扰源的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、对于检测现场进行多源数据收集；S2、对于获取的数据进行处理；S3、对于数据进行特征提取；S4、对于数据的特征提取过程进行深度学习；S5、对于干扰源进行识别；S6、对于干扰源进行排除；S7、进行持续监测与监测系统优化；S8、将整体数据共享至云平台上；S9、对相关人员进行多数据排除干扰源方法的培训和演练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都雷探科技有限公司 基于多源数据排除火灾干扰源的方法
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