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【发明公布】基于图像编码的心电信号精神压力检测方法及装置_中南民族大学_202410613533.0 

申请/专利权人:中南民族大学

申请日:2024-05-17

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118177806A

主分类号:A61B5/16

分类号:A61B5/16;A61B5/346;A61B5/349;A61B5/00;G06V10/764;G06V10/774

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明提供了一种基于图像编码的心电信号精神压力检测方法及装置,涉及心电信号智能识别领域,该方法包括:输入一维心电信号至精神压力检测模型的图像编码模块,根据格拉姆角和场转换一维心电信号,得到第一二维图像,根据格拉姆角差场转换一维心电信号,得到第二二维图像,根据马尔科夫转换场转换一维心电信号,得到第三二维图像;组合第一二维图像、第二二维图像及第三二维图像,获取三维RGB图像;输入三维RGB图像至精神压力检测模型的图像分类模型,获取精神压力程度分类结果。本发明通过感知心电信号数据的波动,细微地感知心电信号微小变化,使得精神压力检测结果更准确,为用户有效提供相应的缓解压力的建议。

主权项:1.一种基于图像编码的心电信号精神压力检测方法,其特征在于,包括:输入一维心电信号至精神压力检测模型的图像编码模块,根据格拉姆角和场转换所述一维心电信号,得到第一二维图像,根据格拉姆角差场转换所述一维心电信号,得到第二二维图像,根据马尔科夫转换场转换所述一维心电信号,得到第三二维图像;组合所述第一二维图像、所述第二二维图像以及所述第三二维图像,获取三维RGB图像;输入所述三维RGB图像至所述精神压力检测模型的图像分类模型,获取所述图像分类模型输出的精神压力程度分类结果;所述图像分类模型是根据三维RGB图像样本以及精神压力程度分类样本训练得到的。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中南民族大学 基于图像编码的心电信号精神压力检测方法及装置

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