申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117898729B

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标的检测方法，涉及轮廓整合功能特征指标检测技术领域，所述用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标包括平均准确率、临界角度、平均反应时间、反应时长的变异度和任务遗漏率；所述检测方法包括以下步骤：于室内，受试者注视屏幕中呈现的蛋形轮廓；蛋形轮廓消失后，受试者于规定时间内对所述蛋形轮廓的尖部朝向作出判断，记录并统计受试者的测试结果；根据受试者的测试结果进行数据处理，得到所述用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标。本发明提出了用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标的检测方法，填补了现有技术的空白。

主权项：1.一种用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标的检测方法，其特征在于，所述用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标包括平均准确率、临界角度、平均反应时间、反应时长的变异度和任务遗漏率；所述检测方法包括以下步骤：于室内，受试者注视屏幕中呈现的蛋形轮廓；蛋形轮廓消失后，受试者于规定时间内对所述蛋形轮廓的尖部朝向作出判断，记录并统计受试者的测试结果；根据受试者的测试结果进行数据处理，得到所述用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标；其中，所述检测方法的测试难度通过调整目标轮廓光栅的抖动角度来定义；所述测试难度包括6个按照难度递增顺序排列的难度级别，从低至高每个难度级别的抖动角度分别为7-8°、10-11°、13-14°、16-17°、19-20°和22-23°；所述平均准确率的计算方式包括：计算受试者正确识别所述蛋形轮廓的尖部朝向的次数占受试者作出判断所述蛋形轮廓的尖部朝向的总次数的比例；所述临界角度的计算方式包括：采用累计Weibull函数对不同测试难度的平均准确率进行曲线拟合，得到在81％的准确率阈值以上时，受试者能够准确判断刺激指向的最小角度即为临界角度；所述平均反应时间的计算方式包括：通过汇总同一难度级别下所有试验的受试者的反应时间，并计算其平均值；所述反应时长的变异度按照公式一计算：所述公式一：其中，S表示为反应时长的变异度，xi表示为每个试验中反应时间，表示为反应时间平均值，n为试验次数；所述任务遗漏率的计算方式包括：计算未能做出判断的试验次数占总试验次数的比例。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种用于精神分裂症与抑郁症的轮廓整合功能特征指标的检测方法

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