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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226434A
主分类号：G01S13/86
分类号：G01S13/86;G01S13/88;G01S13/90;G06V10/764;G06V10/62;G06V20/10;G06V20/68;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于物候学的整合光学和雷达数据的全球水稻制图方法包括：获取合成孔径雷达中VH极化后向散射系数时间序列数据和光学影像中陆地表面水分指数与增强型植被指数；根据VH时间序列数据得到水稻淹水与移栽的物候期时间窗口；根据物候期得到基于合成孔径雷达的水稻淹水信号并进行归一化，得到归一化后的水稻淹水信号；通过植被指数获取基于光学影像的水稻淹水信号；基于整合公式，得到整合光学和雷达数据的水稻淹水信号；基于植被快速生长公式，得到水稻快速生长信号；整合水稻淹水信号和快速生长信号得到水稻空间分布信息。本发明解决了现有技术中对于水稻种植信息存在依赖于样本点的获取，导致无法大范围开展水稻空间分布提取问题。
主权项：1.一种基于物候学的整合光学和雷达数据的全球水稻制图方法，其特征在于，包括：获取待测地区基于水稻信息的预设时间内合成孔径雷达有效的VH极化数据，并对所述VH极化数据进行预处理得到VH极化后向散射系数时间序列数据；获取待测地区基于水稻信息的预设时间内有效的光学影像数据，并对所述光学影像数据进行预处理，得到陆地表面水分指数与增强型植被指数；根据所述VH极化后向散射系数时间序列数据得到水稻淹水与移栽的物候期时间窗口；根据所述水稻淹水与移栽的物候期时间窗口得到基于合成孔径雷达的水稻淹水信号；对所述基于合成孔径雷达的水稻淹水信号进行归一化，得到归一化后的合成孔径雷达的水稻淹水信号；基于光学影像的水稻淹水信号识别公式，根据所述陆地表面水分指数与增强型植被指数得到基于光学影像的水稻淹水信号；基于整合公式，根据所述合成孔径雷达的水稻淹水信号和基于光学影像的水稻淹水信号得到整合水稻淹水信号；基于植被快速生长公式，根据所述增强型植被指数得到水稻快速生长信号；整合所述水稻淹水移栽信号和水稻快速生长信号得到水稻空间分布信息，完成对水稻的制图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于物候学的整合光学和雷达数据的全球水稻制图方法
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