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申请/专利权人：南京大学

摘要：本发明公开一种全球草地土壤水分阈值计算方法，属于气候变化领域。包括收集草地站点数据，根据降水量和土壤含水量变化关系，筛选处于干旱下降的时间序列；根据显热通量和潜热通量计算草地蒸发比，绘制散点图，调整月份组合以符合植被土壤水分降低过程的EF‑SM框架；对符合框架散点图进行线性加平台模型拟合，得到草地站点的植被水分胁迫的土壤水分临界阈值；计算草地站点气象要素和土壤水分数据，推算潜在蒸散发；建立站点尺度土壤水分阈值与气象、土壤质地、植被和土壤水分要素之间的多元线性回归方程，进行模型精度评价；利用全球气象、环境、土壤质地、LAI数据，估算全球草地SMth。

主权项：1.一种全球草地土壤水分阈值计算方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：收集草地站点数据，根据降水量和土壤含水量的变化关系，筛选处于干旱下降的时间序列；S2：根据显热通量和潜热通量计算草地蒸发比，绘制EF和SM散点图，调整月份组合以符合植被土壤水分降低过程的EF-SM框架；S3：对符合框架的散点图进行线性加平台模型拟合，得到草地站点的植被水分胁迫的土壤水分临界阈值，具体内容包括：S31：将EF、SM作为一组数据输入矩阵，利用R语言“easynls”包进行线性加平台模型对站点的散点图进行拟合，得到趋势线方程和R2，趋势线拐点的横坐标为站点的SMth；S32：记录水分限制阶段EF相对于SM的变化斜率和能量限制阶段EF恒定不变的EFmax值作为后续研究的基础；S4：计算草地站点气象要素和土壤水分的多年均值，统计各站点LAImax和土地质地数据，并利用彭曼公式推算潜在蒸散发；S5：建立草地站点SMth与气象、环境、土壤和植被因子之间的定量关系作为估算方程，并对估算方程进行模型精度评价；估算方程公式如下：SMth＝-23.882+0.726×SWC-6.946×PRE-0.491×VPD+0.15×RAD+2.258×LAImaz，其中，SMth表示土壤水分临界阈值；SWC表示土壤水分含量；PRE表示降水量；VPD表示饱和水汽压差；RAD表示入射短波辐射；LAImax表示年最大叶面积指数；S6：利用全球气象、环境、土壤和植被数据，基于S5中的估算方程，估算全球草地SMth。

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权利要求：

百度查询： 南京大学 一种全球草地土壤水分阈值计算方法