申请/专利权人：华北电力大学

申请日：2020-06-04

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN111832217B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/006;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F113/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2020.11.13#实质审查的生效;2020.10.27#公开

摘要：本发明提出一种考虑风电消纳的虚拟电厂优化运行方法，包括：结合实际研究对象，确定虚拟电厂的初步配置方案；确定虚拟电厂优化运行的目标体系，以风电消纳以及系统运行成本作为指标构建目标体系，并构建相应的目标函数；确定可反映系统安全稳定运行的等式约束条件和不等式约束条件，并构建各种约束条件的表达式；根据已确定的目标体系和各种约束条件，构建出多目标优化模型；基于人工蜂巢算法进行多目标优化模型的求解，并校核求解结果的可行性。本发明提出的方法思路是在保障电网安全稳定运行的前提下，充分考虑风电最大消纳以及系统整体经济效益最大化，从而确定虚拟电厂在运行管理过程中的控制策略。

主权项：1.一种考虑风电消纳的虚拟电厂优化运行方法，包括：步骤1：结合实际研究对象，确定虚拟电厂的初步配置方案；步骤2：将风电消纳以及系统运行成本作为指标，确定虚拟电厂优化运行的目标体系及目标函数；体现风电消纳电量的函数表达式为： 其中，T为调度期间的时段数；NW是风电场个数；是风电场i在t时段的有功调度出力；体现系统运行成本的函数表达式为： CWTt,CPVt,CFCt,CMTt和Cjt分别是风力发电机组、光伏发电机组、燃料电池机组、微型发电机组、储能设备在t时段的投标价；SGit和SSjt分别是分布式电源和储能单元在启动或关停时的成本价；PGridt是t时间段从电网购买或出售的有功功率，CGridt是t时间段的电网电价；Ng和Ns分别代表电源和储能电源的数目；UWTt,UPVt,UFCt,UMTt分别表示某一天的t时段内各单元的开关状态，ΔPt表示馈线的原始损耗和新损耗之间的差异，CΔPt表示ΔPt对应的成本价；Ri和Ii分别代表第i支路的电阻和实际电流；步骤3：确定反映系统安全稳定运行的等式约束条件和不等式约束条件，并构建各种约束条件的表达式；系统运行的等式约束条件为任意时间段内系统功率平衡，其表达式为： 系统运行的不等式约束条件为风力发电限制、光伏发电限制、燃料电池限制、微型汽轮机限制、电网限制、存储设备的充放电限制，各种不等式约束条件的表达式为：t时段风力发电限制PWTmint≤PWTt≤PWTmaxt；t＝1,...,T6t时段光伏发电限制PPVmint≤PPVt≤PPVmaxt；t＝1,...,T7t时段燃料电池限制PFCmint≤PFCt≤PFCmaxt；t＝1,...,T8t时段微型汽涡轮的限制PMTmint≤PMTt≤PMTmaxt；t＝1,...,T9t时段电网限制PGridmint≤PGridt≤PGridmaxt；t＝1,...,T10蓄电池的限制PSjmint≤PSjt≤PSjmaxt；t＝1,...,T11由于存储设备在每个时间段的充放电率受到限制，可以考虑以下方程和约束: 蓄电池不能同时充放电Xt+Yt≤1；t＝1,...,24；XandY∈{0,1}13Wesst和Wesst-1分别为t时刻和t-1时刻电池内部的储能量，Pcharge和Pdischarge是在一定时间内允许的充放电速率，ηcharge和ηdischarge是充放电效率；步骤4：根据已确定的目标体系和各种约束条件，构建出风电消纳电量最大以及系统运行成本最低的多目标优化模型；所述多目标优化模型为： 式中，f＝-EW，CGH为目标函数；x为由优化变量组成的决策向量；hjx为等式约束函数；gkx为不等式约束函数；步骤5：基于人工蜂巢算法对所述多目标优化模型进行求解，并校核求解结果的可行性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 一种考虑风电消纳的虚拟电厂优化运行方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD