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申请/专利权人：深圳元戎启行科技有限公司
申请日：2019-12-30
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN113412493B
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06N5/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开
摘要：一种基于推理引擎的计算资源分配方法，包括：获取计算平台的计算资源202；调用神经网络模型，所述神经网络模型包括多个操作层204；通过推理引擎识别所述多个操作层之间的依赖关系，将每个操作层映射至对应的计算资源206；及根据所述依赖关系以及所映射的计算资源，通过所述推理引擎利用所述神经网络模型进行推理过程208。
主权项：1.一种基于推理引擎的计算资源分配方法，包括：获取计算平台的计算资源；调用神经网络模型，所述神经网络模型包括多个操作层；通过推理引擎识别所述多个操作层之间的依赖关系；将每个操作层映射至对应的计算资源，包括：将所述多个操作层进行拓扑排序；检查排序后的操作层与现有操作层组之间的依赖关系；将排序后的操作层与所述现有操作层组之间的依赖关系进行统计，当统计结果为0时，将所述排序后的操作层划入第一独立操作层组，当统计结果为1时，表示排序后的操作层仅与一个现有操作层组存在依赖关系，当统计结果大于1时，将该排序后的操作层划入第二独立操作层组中，并且记录第二独立操作层组与多个现有操作层组之间的依赖关系，生成多个操作层组；利用依赖关系、每个操作层组对应的复杂分数，计算与每个操作层组具有映射关系的计算资源，将每个操作层组映射至对应的计算资源；及根据所述依赖关系以及所映射的计算资源，通过所述推理引擎利用所述神经网络模型进行推理过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳元戎启行科技有限公司 基于推理引擎的计算资源分配方法、装置和计算机设备
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