申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2023-01-09

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN116032776B

主分类号：H04L41/14

分类号：H04L41/14;G06N3/04;G06N3/08;H04L41/142

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的作战体系通信系统架构设计方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：采用多头注意力机制，生成体系中多个节点的静态嵌入向量，多个节点包括多个通信节点和多个系统节点；根据通信节点的静态嵌入向量和多个系统节点的静态嵌入向量，生成通信节点的最终静态嵌入向量；生成通信节点在t时刻的动态嵌入向量；根据通信节点的最终静态嵌入向量和t时刻的动态嵌入向量，生成通信节点在t时刻的嵌入向量；将每个通信节点的最终静态嵌入向量和t时刻的嵌入向量输入至解码器，得到t时刻选择的通信节点；将所有时刻选择的通信节点构成通信架构。本发明能够精确且快速地设计作战体系的通信架构，降低总体成本。

主权项：1.一种基于深度强化学习的作战体系通信系统架构设计方法，其特征是，包括：采用多头注意力机制，生成所述体系中多个节点的静态嵌入向量，所述多个节点包括多个通信节点和多个系统节点；根据每个通信节点的静态嵌入向量和所述多个系统节点的静态嵌入向量，生成所述每个通信节点的最终静态嵌入向量；生成所述每个通信节点在t时刻的动态嵌入向量；根据所述每个通信节点的最终静态嵌入向量和t时刻的动态嵌入向量，生成所述每个通信节点在t时刻的嵌入向量；将所述每个通信节点的最终静态嵌入向量和t时刻的嵌入向量输入至解码器，得到t时刻选择的通信节点；将所有时刻选择的通信节点构成通信架构；其中，所述生成所述每个通信节点在t时刻的动态嵌入向量，包括：确定t时刻之前每一时刻选择的通信节点，得到t时刻已选择通信节点；确定所述每个通信节点的覆盖范围内未被所述t时刻已选择通信节点所覆盖的系统节点的数量；根据所述系统节点的数量，生成所述每个通信节点在t时刻的动态嵌入向量；所述将所述每个通信节点的最终静态嵌入向量和t时刻的嵌入向量输入至解码器，得到t时刻选择的通信节点，包括：将所述每个通信节点的最终静态嵌入向量和t时刻的嵌入向量输入至解码器，以根据所述多个通信节点的最终静态嵌入向量，计算t时刻的query值；根据所述t时刻的query值和每个通信节点在t时刻的嵌入向量，计算每个通信节点在t时刻的被选择概率；将被选择概率最大的通信节点作为t时刻选择的通信节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于深度强化学习的作战体系通信系统架构设计方法、电子设备及存储介质

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