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申请/专利权人：深圳科海数信科技有限公司

摘要：本发明属于销售管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的全周期销售管理系统，无法对客户资源进行成交概率预测以及客户资源合理分配的问题，具体是基于人工智能和大数据的全周期销售管理系统，包括数据采集模块、预测分析模块、资源分配模块、跟进监督模块以及分配管理模块，数据采集模块、预测分析模块、资源分配模块、跟进监督模块以及分配管理模块依次进行单向连接，预测分析模块还与基础数据库通信连接，分配管理模块还与资源分配模块通信连接；本发明是对客户数据进行成单预测分析，并通过将客户数据中的基础信息、对接信息与历史成交数据进行比对分析得到成交系数，即通过成交概率对优质资源进行划分。

主权项：1.基于人工智能和大数据的全周期销售管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、预测分析模块、资源分配模块、跟进监督模块以及分配管理模块，所述数据采集模块、预测分析模块、资源分配模块、跟进监督模块以及分配管理模块依次进行单向连接，所述预测分析模块还与基础数据库通信连接，所述分配管理模块还与资源分配模块通信连接；所述数据采集模块用于对客户数据进行采集分析并将采集到的客户数据发送至预测分析模块；所述预测分析模块用于对客户数据进行成单预测分析：将客户标记为预测对象，获取预测对象中的基础数据JC以及对接数据DJ并进行数值计算得到成交系数CJ，将预测对象的成交系数CJ发送至资源分配模块；所述资源分配模块用于对预测对象与跟进员工进行逐一匹配，资源分配模式包括交叉分配模式与集中分配模式；所述跟进监督模块用于对跟进员工的跟进效果进行监测分析；所述分配管理模块用于对客户资源分配模式进行管理分析，通过管理分析结果生成集中分配信号或交叉分配信号并发送至资源分配模块；基础数据JC的获取过程包括：从基础数据库中调取历史成交客户的客户信息，将客户信息中性别与预测对象相同的客户数量与客户总数量的比值标记为性别影响值，由客户信息中的年龄最大值与年龄最小值构成年龄范围，将年龄范围分割为若干个年龄区间，将预测对象的年龄所属年龄区间内的客户数量与客户总数量的比值标记为年龄影响值，将客户信息中职业与预测对象相同的客户数量与客户总数量的比值标记为职业影响值，将性别影响值、年龄影响值以及职业影响值的和值标记为基础数据；对接数据DJ的获取过程包括：从基础数据库调取成交词汇数据包，将对接信息中与成交词汇数据包中的成交词汇相同的字符组标记为重合字符组，将重合字符组中的字符数量的和值与对接信息的字符数量的比值标记为对接数据DJ；预测对象的成交系数CJ的计算公式为CJ=α1*JC+α2*DJ，其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；资源分配模块对客户资源进行分配的具体过程包括：获取跟进员工的数量并标记为跟进值，对预测对象的数量与跟进值的比值进行取整后加一得到分配轮次的数量，将预测对象按照成交系数CJ由大到小的顺序进行排列，将排列后的预测对象分配到第一个分配轮次当中，直至第一个分配轮次的预测对象数量达到跟进值，将排列后的预测对象分配到第二个分配轮次当中，以此类推，直至所有的预测对象全部分配到分配轮次当中；资源分配模块接收到交叉分配信号时采用交叉分配模式进行资源分配：将跟进员工通过跟进系数GJ由大到小的顺序进行排序，然后将排序为基数的分配轮次中的预测对象按照正序与跟进对象进行逐一匹配，将排序为偶数的分配轮次中的预测对象按照倒序与跟进对象进行逐一匹配；资源分配模块接收到集中分配信号时采用集中分配模式进行资源分配：将跟进员工通过跟进系数GJ由大到小的顺序进行排列，将分配轮次中的预测对象按照正序与跟进对象进行逐一匹配；跟进监督模块对跟进员工的跟进效果进行监测分析的具体过程包括：获取生成监测周期，获取监测周期内跟进员工的成额数据CE、成单数据CD以及成客数据CK并进行数值计算得到跟进员工在监测周期内的跟进系数GJ；将跟进员工在监测周期内的跟进系数GJ与预设的跟进阈值GJmin进行比较并通过比较结果对跟进员工在监测周期内的客户转化率是否满足要求进行判定；成额数据CE为跟进员工在监测周期内成交业务的订单金额之和，成单数据CD为跟进员工在监测周期内成交业务的订单数量，成客数据CK为跟进员工在监测周期内成交的客户数量；跟进员工在监测周期内的跟进系数GJ的计算公式为GJ=β1*CK+β2*CD+β3*CE，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1。

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