龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国际商业机器公司
申请日：2019-04-10
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN111971698B
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06F18/24;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/088;G06N3/0895
优先权：["20180416 US 15/953,956"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开
摘要：提供了机制用于评估经训练的机器学习模型以确定该机器学习模型是否具有后门触发。所述机制处理测试数据集以生成所述测试数据集的输出分类，并且基于通过处理所述测试数据集生成的输出，为所述测试数据集生成指示所述测试数据集内的元素的变化程度的梯度数据。所述机制分析所述梯度数据以识别所述测试数据集内指示后门触发的元素的模式。响应于识别指示后门触发的元素的模式的分析，所述机制生成指示在所述经训练的机器学习模型中存在后门触发的输出。
主权项：1.一种在包括处理器和存储器的数据处理系统中的方法，所述存储器包括指令，所述指令由所述处理器执行以具体地配置所述处理器来实现后门触发识别引擎，用于评估经训练的机器学习模型以确定所述机器学习模型是否具有后门触发，所述方法包括：由所述经训练的机器学习模型处理测试数据集以生成所述测试数据集的输出分类；由所述后门触发识别引擎基于通过处理所述测试数据集而产生的输出而针对所述测试数据集产生指示所述测试数据集内的元素的改变程度的梯度数据；由所述后门触发识别引擎分析所述梯度数据以识别指示后门触发的所述测试数据集内的元素的模式；以及由所述后门触发识别引擎响应于识别指示后门触发的所述元素的模式的所述分析，生成指示在所述经训练的机器学习模型中是否存在所述后门触发的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 在神经网络中使用梯度来检测后门
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号