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申请/专利权人：广东工业大学

摘要：本发明涉及地质封存技术领域，具体为一种二氧化碳封存量评估方法及系统，包括以下步骤：基于地质结构的孔隙度、渗透率和历史封存数据，采用长短期记忆网络，对地质参数的时间变化进行分析，识别地质参数变化对封存能力的影响，生成地质参数变化影响分析结果。本发明中，通过长短期记忆网络对地质参数时间变化的深入分析，提高了预测准确性，有限元分析对流动路径和分布范围的模拟，提高了封存效率，遗传算法和多目标决策分析的结合，在优化封存策略中平衡了效率和环境影响，混沌理论结合贝叶斯网络模型，在识别和量化封存风险方面提供了新的视角，蒙特卡洛模拟对策略稳健性的验证，确保了封存方案的实用性与可靠性。

主权项：1.一种二氧化碳封存量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：基于地质结构的孔隙度、渗透率和历史封存数据，采用长短期记忆网络，对地质参数的时间变化进行分析，识别地质参数变化对封存能力的影响，生成地质参数变化影响分析结果；基于所述地质参数变化影响分析结果，使用有限元分析，对二氧化碳的流动路径、分布范围、对地质结构的相互作用情况进行模拟，得到二氧化碳传播模拟结果；基于所述二氧化碳传播模拟结果，通过遗传算法针对封存效率和潜在风险进行多目标优化，设定注入速率、注入量和注入位置作为优化变量，将封存效率和环境影响作为优化目标，通过选择、交叉和变异操作捕捉解，生成封存策略优化方案；基于所述封存策略优化方案，采用混沌理论，对封存过程中的动态行为进行分析，构建基于混沌理论的数学模型，通过输入封存过程中关键参数的时间序列数据，分析参数的非线性动态变化与导致的不稳定性变化，包括意外渗漏和压力波动，生成封存过程动态行为分析结果；基于所述封存过程动态行为分析结果，通过构建贝叶斯网络模型，设定节点为封存安全性、风险因素和风险因素间相互依赖关系，通过推理更新节点的概率分布，对封存安全性和风险因素进行量化评估，生成封存安全性风险评估结果；基于所述封存安全性风险评估结果，综合分析封存安全性、经济成本和环境影响，通过层次分析法设定评价指标权重，利用多目标决策分析方法对安全余量进行调整，捕捉封存平衡点，生成安全余量调整结果；基于所述安全余量调整结果，运用敏感性分析和蒙特卡洛模拟，对决策方案在差异化条件下的表现进行评估，通过变化输入参数，包括地质变异性、经济条件变化，使用蒙特卡洛模拟预测封存效率和安全性的概率分布，验证方案的稳健性，生成封存策略验证结果；基于所述封存过程动态行为分析结果，通过构建贝叶斯网络模型，设定节点为封存安全性、风险因素和风险因素间相互依赖关系，通过推理更新节点的概率分布，对封存安全性和风险因素进行量化评估，生成封存安全性风险评估结果的步骤具体为：基于所述封存过程动态行为分析结果，采用有向无环图，构建贝叶斯网络模型，定义封存安全性、风险因素和风险因素间的相互依赖关系为网络节点，生成贝叶斯网络结构；基于所述贝叶斯网络结构，结合封存过程的历史数据，采用最大似然估计，进行网络参数学习，识别节点间的概率分布，通过调整网络参数，优化模型的预测能力，生成训练后贝叶斯网络模型；基于所述训练后贝叶斯网络模型，通过条件概率推理，更新节点的概率分布，采用信念传播算法，对封存安全性和风险因素进行量化评估，生成封存安全性风险评估结果。

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