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申请/专利权人：华北电力大学(保定);中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司
申请日：2022-01-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN114360569B
主分类号：G10L21/0216
分类号：G10L21/0216;G10L21/0272;G10L25/27;G01H11/06;G06F18/21
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2022.11.15#实质审查的生效;2022.04.15#公开
摘要：本发明公开的基于麦克风阵列的电抗器声信号提取方法、系统及装置，属于变电站噪声信号测量领域，包括以下步骤：通过麦克风阵列采集目标电抗器的第一初始声信号，第一初始声信号用于通过消除第一初始声信号的非同向噪声和同向噪声，获取电抗器声信号；通过基于掩蔽函数的波束形成算法消除非同向噪声；利用基于K‑DPC聚类算法的欠定盲源分离算法，消除同向噪声，生成电抗器声信号；本发明通过麦克风阵列以及与麦克风阵列连接的多通道声音采集器获取第一初始声信号，并通过电抗器声信号提取方法，获取电抗器声信号；具备了从复杂的变电站环境内准确分离目标电抗器噪声的特点。
主权项：1.基于麦克风阵列的电抗器声信号提取方法，其特征在于，包括以下步骤：通过麦克风阵列采集目标电抗器的第一初始声信号，所述第一初始声信号用于通过消除所述第一初始声信号的非同向噪声和同向噪声，获取电抗器声信号；通过基于掩蔽函数的波束形成算法消除所述非同向噪声；利用基于K邻域的密度峰值聚类算法的欠定盲源分离算法，消除所述同向噪声，生成所述电抗器声信号；在消除所述同向噪声的过程中，基于K邻域的密度峰值聚类算法的欠定盲源分离算法，包括以下步骤：采用短时傅里叶变化将所述第一初始声信号由时域信号变换到时频域声信号；对所述时频域声信号进行单元点检测，并去除异常点；采用基于K邻域的密度峰值聚类算法，对去除异常点后的所述时频域声信号进行聚类；将聚类后的所述时频域声信号，还原成所述电抗器声信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学(保定);中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司 基于麦克风阵列的电抗器声信号提取方法、系统及装置
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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