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申请/专利权人：杭州稻道农业科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于高分卫星影像的小田并大田的整合方法，包括：通过机器学习算法分别对采集的小田并大田前后亚米级的第一高分卫星影像和第二高分卫星影像进行非农田地物类型的分离，确定第一农田影像及第二农田影像；利用边缘检测算法分别对第一农田影像及第二农田影像进行田块边界提取，确定小田边界影像以及大田边界影像；根据预先获取的小田并大田前的第一农田信息与小田边界影像进行整合，确定小田并大田前的小田整合信息影像；根据预先获取的小田并大田后的第二农田信息与大田边界影像进行整合，确定小田并大田后的大田整合信息影像；将小田整合信息影像与大田整合信息影像进行整合，生成农户田块管理信息影像。

主权项：1.一种基于高分卫星影像的小田并大田的整合方法，其特征在于，包括：采集小田并大田前后亚米级的第一高分卫星影像和第二高分卫星影像；通过机器学习算法分别对所述第一高分卫星影像和所述第二高分卫星影像进行非农田地物类型的分离，确定第一农田影像以及第二农田影像；利用边缘检测算法分别对所述第一农田影像以及所述第二农田影像进行田块边界提取，确定小田边界影像以及大田边界影像；根据预先获取的小田并大田前的第一农田信息与所述小田边界影像进行整合，确定小田并大田前的小田整合信息影像，其中所述第一农田信息包括：田块面积、地理位置、所属农户、种植种类；根据预先获取的小田并大田后的第二农田信息与所述大田边界影像进行整合，确定小田并大田后的大田整合信息影像，其中所述第二农田信息包括：田块面积、地理位置、承包人、种植种类，并且所述农户田块管理信息影像的属性信息包括：大田面积、小田面积、大田承包人、小田所属农户、种植种类、田块地理位置；将所述小田整合信息影像与所述大田整合信息影像进行整合，生成农户田块管理信息影像；其中，利用边缘检测算法分别对所述第一农田影像以及所述第二农田影像进行田块边界提取，确定小田边界影像以及大田边界影像，包括：分别对所述第一农田影像以及所述第二农田影像进行灰度化处理，生成第一灰度图像以及第二灰度图像；分别对所述第一灰度图像以及所述第二灰度图像进行高斯滤波处理，并进行梯度计算，获取第一梯度图像以及第二梯度图像；分别对所述第一梯度图像和所述第二梯度图像进行非极大值抑制，并根据预设的高阈值和低阈值，分别将所述第一梯度图像和所述第二梯度图像划分为强边缘、弱边缘以及非边缘；根据所述第一梯度图像和所述第二梯度图像的强边缘、弱边缘以及非边缘，分别对所述第一梯度图像和所述第二梯度图像进行边缘跟踪及连接，生成所述小田边界影像以及所述大田边界影像；根据预先获取的小田并大田后的第二农田信息与所述大田边界影像进行整合，确定小田并大田后的大田整合信息影像，包括：将所述大田边界影像转换为图像坐标系上的区域信息；根据所述第二农田信息，将所述图像坐标系上的所述区域信息映射到实际的地理坐标，确定图像信息和地理信息关联的大田整合图像；计算所述大田整合图像中每个田块的面积，确定小田并大田后的所述大田整合信息影像。

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