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申请/专利权人：成都大数据产业技术研究院有限公司
摘要：本发明涉及滑坡勘测技术领域，具体为一种空天影像识别滑坡的方法：包括空天影像识别滑坡装置和以下步骤：步骤一：将无人机送到滑坡现场，使用无人机的激光雷达对滑坡现场进行勘测；步骤二：将无人机勘测到的数据进行数据处理，将处理完成的数据进行三维建模，并对三维建模的数据进行特征提取；步骤三：通过对滑坡数据上的计算，得到无人机在滑坡上空的勘测点。本发明将定点检测和雷达检测的误差计算出来，并将其套接在日后滑坡监测的数据输出中，这样便可避免滑坡上物体对监测结果产生的影响，提高了滑坡监测过程中数据的精准度，降低滑坡发生的安全事故，使得滑坡的防范的安全性更高。
主权项：1.一种空天影像识别滑坡的方法，其特征在于，包括空天影像识别滑坡装置和以下步骤：步骤一：将无人机送到滑坡现场，使用无人机的激光雷达对滑坡现场进行勘测；步骤二：将无人机勘测到的数据进行数据处理，将处理完成的数据进行三维建模，并对三维建模的数据进行特征提取；步骤三：通过对滑坡数据上的计算，得到无人机在滑坡上空的勘测点，同时滑坡的附近计算出无人机勘测点的临时降落点，并且规划出每次飞行和降落的路线；步骤五：无人机飞行到指定的上空，并通过调整自生姿态改变接收器的接收方向；步骤六：人员抵达滑坡的指定位置，通过GPS自身进行定位，再将发射器朝向无人机的接收器方向，进行定点勘测；步骤七：判断是否完成全部点位的的勘测任务，若否，则重新回到步骤五，若是，则继续进行下一步；步骤八：无人机和人员全部返回后进行数据整理，对实验数据进行对比分析；步骤九：得到数据结果后生成报告，并且不断的对结果进行验证和修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都大数据产业技术研究院有限公司 一种空天影像识别滑坡的方法
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