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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法，该方法首先获取AI模型训练过程中的访存请求特征，包括AI模型训练的周期特征和周期内的数据请求特征。其次使用多级数据管理结构共同管理设备内存，根据AI模型训练中的访存请求特征将内存空间分为多个区域。最后根据内存请求的尺寸和AI模型训练的周期特征，进行内存空间管理。本发明提高了内存分配管理方法的适用性，能够优化内存中的数据布局，压缩存储空隙，从而减少训练过程中的最大内存需求量，降低内存碎片的数量。
主权项：1.一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取AI模型训练过程中的访存请求特征，包括AI模型训练的周期特征和周期内的数据请求特征；步骤2：使用多级数据管理结构共同管理设备内存，根据AI模型训练中的访存请求特征将内存空间分为若干个区域；步骤3：根据内存请求的尺寸和AI模型训练的周期特征，进行内存空间管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法
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