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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明公开一种硬件损伤下超宽带信号到达角估计方法、系统及存储介质，方法包括：基于天线的信道脉冲响应曲线提取到达角相关特征，作为基于SVR模型的机器学习特征输入；利用鼠群优化算法优化SVR模型参数，并利用参数优化后的SVR模型进行到达角估计。本发明方法针对天线存在硬件损伤的情况下，利用机器学习获取信号特征与AOA的映射，从而获取更精确的AOA估计；利用RSO算法优化SVR参数，比PDOA直接估计AOA精度和直接利用统计特性计算SVR参数能取得更高的AOA精度。
主权项：1.一种硬件损伤下超宽带信号到达角估计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：基于天线的信道脉冲响应曲线提取到达角相关特征，作为基于SVR模型的机器学习特征输入；利用鼠群优化算法优化SVR模型参数，并利用参数优化后的SVR模型进行到达角估计。
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权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 硬件损伤下超宽带信号到达角估计方法、系统及储存介质
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