龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广东大唐国际雷州发电有限责任公司;哈尔滨锅炉厂有限责任公司;哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司
申请日：2024-01-04
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211467A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明是一种基于嵌入质量守恒神经网络的发电锅炉炉膛三维可视化预测方法。本发明涉及发电锅炉炉膛三维可视化技术领域，本发明输入锅炉的训练数据，初始化参数矩阵；将训练数据代入各节点函数；根据输入锅炉的煤炭数据和进入锅炉空气量计算输入数据中C元素的质量；确定损失函数；根据损失函数利用最速下降法迭代参数矩阵，完成模型训练；根据训练完成的模型进行预测，实现炉内三维可视化系统的功能。本发明增强了算法的可解释性，实现的功能为在质量守恒的前提下的炉内三维可视化，结果可解释可追溯，避免了传统神经网络算法黑箱性，结果难追溯的问题。
主权项：1.一种基于嵌入质量守恒神经网络的发电锅炉炉膛三维可视化预测方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：步骤1：输入锅炉的训练数据，初始化参数矩阵；步骤2：将训练数据代入各节点函数；步骤3：根据输入锅炉的煤炭数据和进入锅炉空气量计算输入数据中C元素的质量；步骤4：确定损失函数；步骤5：根据损失函数利用最速下降法迭代参数矩阵，完成模型训练；步骤6：根据训练完成的模型进行预测，实现炉内三维可视化系统的功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东大唐国际雷州发电有限责任公司;哈尔滨锅炉厂有限责任公司;哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 一种基于嵌入质量守恒神经网络的发电锅炉炉膛三维可视化预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号