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申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所
摘要：本发明提供了一种图像处理系统的构建方法，该方法包括：筛选出多种图像生成方法；构建初始图像处理系统，其包括：表征模块和处理模块，其中，表征模块用于基于筛选出的多种图像生成方法和预训练的扩散模型得到输入图像的多个子表征并对其进行拼接处理以得到输入图像的表征；利用输入图像、输入图像上图像任务处理的标签对初始图像处理系统进行多次迭代训练，并在每次迭代训练过程中按照预设的损失更新图像处理系统的参数。采用本发明的方法能够显著提升表征模块的表征学习能力，即使用本发明构建的表征模块用于表征学习时能够得到内容更准确的图像表征，以使下游的处理模块基于该图像表征完成图像处理任务时能够得到更加准确的处理结果。
主权项：1.一种图像处理系统的构建方法，所述图像处理系统用于执行图像处理任务，其特征在于，所述方法包括：S1、按照预设的规则筛选出多种图像生成方法；S2、构建初始图像处理系统，其中，所述系统包括：表征模块，用于基于筛选出的多种图像生成方法和预训练的扩散模型得到输入图像的多个子表征并对其进行拼接处理以得到输入图像的表征，其中，所述图像生成方法指示了对预训练扩散模型的输入数据、模型结构和或模型参数进行变换的方法；处理模块，用于基于所述表征模块得到的输入图像的表征执行图像处理任务以获得图像处理任务预测结果；S3、利用输入图像、输入图像上图像任务处理的标签对所述初始图像处理系统进行多次迭代训练，并在每次迭代训练过程中按照预设的损失更新所述图像处理系统的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 一种图像处理系统的构建方法、图像处理系统及方法
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