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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司青田县供电公司
摘要：本发明涉及智能电表领域，公开了一种智能电表的性能评估方法及装置，该方法包括：将电表环境数据、电表运行数据和电表维护数据作为性能评估的关键评估指标，获取所述关键评估指标的时间序列数据；建立性能衰减模型，将所述时间序列数据输入到所述性能衰减模型中，获取所述电表性能衰减的自然衰减模式；识别智能电表的波动趋势中的异常波动，对所述异常波动进行风险评估和判断异常原因，判断所述异常原因是否为篡改行为。本发明通过将电表环境数据、电表运行数据和电表维护数据作为性能评估的关键评估指标，从而考虑到电表的性能会受环境和老化的影响，得出电表性能自然衰减模式，进而识别黑客点滴的篡改行为。
主权项：1.一种智能电表的性能评估方法，其特征在于，包括：将电表环境数据、电表运行数据和电表维护数据作为性能评估的关键评估指标，获取所述关键评估指标的时间序列数据；建立性能衰减模型，所述性能衰减模型应用时间序列分析技术对电表工作时长与电表性能衰减进行关联，并将所述时间序列数据输入到所述性能衰减模型中，获取所述电表性能衰减的自然衰减模式；根据所述自然衰减模式得出所述电表性能衰减的波动趋势，识别所述波动趋势中的异常波动，对所述异常波动进行风险评估和判断异常原因，判断所述异常原因是否为篡改行为。
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权利要求：
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