申请/专利权人：江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

申请日：2024-05-21

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118212749A

主分类号：G08B21/10

分类号：G08B21/10;G08B21/18;G08B31/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.18#公开

摘要：本发明公开了一种多维度的山洪灾害分级预警与精准转移方法，包括：步骤S1，确认预警区域，绘制河流轨迹线；步骤S2，绘制房屋沿程变化坐标系和水位沿程变化坐标系；步骤S3，获取房屋的关联人口数量，确认受灾等级并绘制受灾水位和预期受灾人口的参考坐标系；步骤S4，将成灾流量计算为预警降雨量；步骤S5，根据山洪灾害的情形，形式化预警手段并进行分级预警；步骤S6，计算转移时间并根据转移时间制定转移计划。本发明可快速评估洪灾等级、以及在不同类型的山洪灾害中快速确立统一的预警标准以进行分级预警，从而更好地对洪区的居民进行精准转移。

主权项：1.一种多维度的山洪灾害分级预警与精准转移方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：在山河中确认某段区域作为预警区域，预警区域包括河区和建有若干房屋的山区，标注预警区域的河区的上游起始点，在预警区域的纵断面上绘制从上游起始点开始沿着预警区域的河区的河流轨迹线；步骤S2：获取预警区域的纵断面上的若干房屋的位置数据，结合步骤S1中的河流轨迹线绘制房屋沿程变化坐标系，获取历史洪水数据中的某次洪灾的在预警区域的纵断面上的历史洪痕点数据，结合步骤S1中的河流轨迹线绘制水位沿程变化坐标系；步骤S3：获取预警区域的各个房屋的关联人口数量，根据步骤S2的房屋的位置数据确定成灾水位，逐次获取历史洪水数据中某次洪灾的历史水位，筛选历史水位高于成灾水位对应的历次历史洪水，结合各个房屋的关联人口数量计算筛选出的每次历史洪水的预期受灾人数，再结合历史水位与成灾水位的差值设定受灾等级用于评估灾情，绘制以筛选出的历次历史洪水的历史水位与预期受灾人数作为横、纵坐标的参考坐标系；步骤S4:获取历史洪水数据中的所有历史洪灾流量，以流量最低的历史洪灾流量作为成灾流量，将成灾流量进行模拟转换计算，计算出不同时段的降雨量，获得与降雨时间对应的预警降雨量，可以表示为： 1;其中，表示预警降雨量集，表示在降雨时间时的对应预警降雨量；步骤S5：在预警区域发生降雨时和或预警区域的上游起始点发生洪灾时，采集预警区域的实时降雨量并统计实时降雨时间，采集预警区域的上游起始点的洪流的流量和流速，并将其转换为修正降雨量和修正降雨时间，将实时降雨量与修正降雨量相加，获得计算降雨量，将实时降雨时间与修正降雨时间相加，获得计算降雨时间，比较计算计算降雨时间对应的计算降雨量与步骤S4中的与降雨时间对应的预警降雨量以进行预警；通过将计算降雨量与步骤S4的预警降雨量进行数值对比，结合预警区域的流域面积进行预警；步骤S6:根据步骤S2的房屋的位置数据，计算各个房屋的转移时间，根据转移时间制定转移计划。

全文数据：

权利要求：

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