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申请/专利权人：广东鑫钻节能科技股份有限公司
摘要：本发明涉及空压站降耗技术领域，尤指一种应用于工厂车间的数字能源空压站降耗系统，通过供气监测模块实时采集各用气端口的气流量和时间数据，为用气预测模块提供基础数据。用气预测模块通过时间序列分析，识别用气量变化趋势，准确预测未来用气需求，解决传统管理中的预测不准问题。能耗监测模块收集空压机的运行能耗数据，包括运行、空载及爬升能耗，帮助识别能源浪费。运行调度模块根据预测的用气需求和能耗数据，遍历空压机数量变化，增加数据集进行神经网络训练，通过神经网络算法优化空压机运行配置，实现能耗最小化。实现动态调整空压机数量和功率，优化能源使用策略，有效提升能源利用效率，为工厂实现节能减排提供了有效的解决方案。
主权项：1.一种应用于工厂车间的数字能源空压站降耗系统，其特征在于，包括供气监测模块、用气预测模块、能耗监测模块和运行调度模块，所述供气监测模块、用气预测模块和运行调度模块依次连接，所述能耗监测模块和运行调度模块连接；供气监测模块用于实时获取数据能源空压站供气输出数据；用气预测模块用于根据供气输出数据进行时间序列分析，得到工厂车间不同时间维度的用气特征，预测未来时间用气数据；能耗监测模块用于获取数据能源空压站中各个空压机的运行的能耗数据，包括运行能耗、空载能耗和爬升能耗；所述运行调度模块用于根据未来时间用气数据划分未来用气梯度，根据未来用气梯度生成未来用气梯度矩阵，以未来用气梯度矩阵、空压机运行功率、空压机运行数量、空压机数量变化和空压机能耗作为变量参数进行神经网络训练，通过神经网络计算总能耗和每一个用气梯度的能耗；所述运行调度模块根据预设规则遍历空压机数量变化，扩充变量参数的数据集；所述运行调度模块还用于根据总能耗进行空压机的运行调度。
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百度查询： 广东鑫钻节能科技股份有限公司 一种应用于工厂车间的数字能源空压站降耗系统
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