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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211726A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N7/01;G06N7/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于大数据技术的电网基建项目工期管理方法及装置，通过对电网基建项目的历史项目数据进行工序拆解，确定多个项目工序，计算每个项目工序的常规合理工期；基于常规合理工期和工期影响因素，构建工序工期线性预测模型用于工期预测，得到并基于每个项目工序的预测工期，确定对应的第一最优工期；基于设置的第一建设工期时间数组，生成概率密度曲线，基于概率密度曲线，得到工序时长概率密度模型，用于确定每个项目工序的第二最优工期；根据第一最优工期和第二最优工期，确定各个项目工序的项目工序最优工期，整合所有项目工序最优工期，确定电网基建项目工期；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高项目工期预测的效率和准确性。
主权项：1.一种基于大数据技术的电网基建项目工期管理方法，其特征在于，包括：获取电网基建项目的历史项目数据，对所述历史项目数据进行工序拆解，确定多个项目工序，分别计算每个项目工序对应的常规合理工期；获取所述电网基建项目的工期影响因素，基于所述常规合理工期和所述工期影响因素，构建工序工期线性预测模型，并基于所述工序工期线性预测模型分别对每个项目工序进行工期预测，得到每个项目工序的预测工期，基于所述预测工期，确定每个项目工序的第一最优工期；获取各个项目工序对应的建设工期时间，设置第一建设工期时间数组，基于所述第一建设工期时间数组，生成概率密度曲线，并基于所述概率密度曲线，得到工序时长概率密度模型，对所述工序时长概率密度模型进行求解，确定每个项目工序的第二最优工期；根据所述第一最优工期和所述第二最优工期，确定各个项目工序对应的项目工序最优工期，整合所有所述项目工序最优工期，确定电网基建项目工期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 一种基于大数据技术的电网基建项目工期管理方法及装置
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