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申请/专利权人：西华大学
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211900A
主分类号：G06Q10/0835
分类号：G06Q10/0835;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q30/0201;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供一种用于O2O平台即时配送领域的调度方法，首先根据问题特征，构建以平台总成本最低，客户满意度最高为优化目标的整数线性规划模型；然后结合实际生活中专送和众包两类骑手的配送情形设计滚动时域机制算法，简化订单取送问题，并且利用粒子群算法解决订单匹配问题；基于真实订单数据，运用MATLAB模拟配送过程并进行仿真分析，得出仿真结果后选取订单时间窗，众包骑手最低订单保障水平Y0，骑手每次最大携带订单数K以及骑手总人数进行参数敏感性分析，分析得出两类骑手最优比例以及四个参数的最优设置。发明提高了算法效率并节省算力，优化了骑手与订单的匹配方案，算法根据成本最小化和满意度最大化为标准来为骑手派单。
主权项：1.一种用于O2O平台即时配送领域的调度方法，其特征在于，首先根据问题特征，构建以平台总成本最低，客户满意度最高为优化目标的整数线性规划模型；然后结合实际生活中专送和众包两类骑手的配送情形设计滚动时域机制算法，简化订单取送问题，并且利用粒子群算法解决订单匹配问题；基于真实订单数据，运用MATLAB模拟配送过程并进行仿真分析，得出仿真结果后选取订单时间窗，众包骑手最低订单保障水平Y0，骑手每次最大携带订单数K以及骑手总人数进行参数敏感性分析，分析得出两类骑手最优比例以及四个参数的最优设置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西华大学 一种用于O2O平台即时配送领域的调度方法
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