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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212503A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V10/80;G06V20/70;G06V10/84;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法，包括以下步骤：构建待评估的绝缘子串样本库；采用等概率抽样模型进行第一次抽样，通过预先训练好的YOLOv5模型对抽样图片进行识别，判断图片中标记的绝缘子串是否正确，并对正确标记和错误标记分别进行统计，根据统计结果计算待评估的绝缘子串样本库合格率的区间估计；当结果为不合格时，进行二次抽样，根据YOLOv5模型识别结果重新计算样本合格率；若不合格，则根据YOLOv5模型的识别结果重新标记，并更新待评估的绝缘子串样本库，以进行重新评估。本发明可以提高绝缘子质量评估的准确性、降低评估成本。
主权项：1.一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：构建待评估的绝缘子串样本库，其中每个绝缘子串样本为拍摄的电力系统中的各种绝缘子串图片，且均已人工标记了绝缘子串；采用等概率抽样模型，从待评估的绝缘子串样本库中进行第一次抽样，通过预先训练好的YOLOv5模型对抽样图片进行识别，判断图片中标记的绝缘子串是否正确，并对正确标记和错误标记分别进行统计，根据统计结果计算待评估的绝缘子串样本库合格率的区间估计；当区间估计的最小值大于预设的要求合格率时，则认为待评估的绝缘子串样本库合格；当区间估计的最大值小于预设的要求合格率时，则认为待评估的绝缘子串样本库不合格，根据YOLOv5模型的识别结果重新标记，并更新待评估的绝缘子串样本库，以进行重新评估；当预设的要求合格率落于区间估计的区间内时，采用基于抽样特性曲线所预先选取的最佳抽样方案对待评估的绝缘子串样本库进行二次抽样，同理通过YOLOv5模型对抽样图片进行识别并对结果进行统计，根据统计结果计算样本合格率，若满足预设的要求合格率时，则认为待评估的绝缘子串样本库合格；否则不合格，则根据YOLOv5模型的识别结果重新标记，并更新待评估的绝缘子串样本库，以进行重新评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法及系统
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