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风险图模式的挖掘方法、风险识别方法及对应装置 

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申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

摘要:本说明书实施例提供了一种风险图模式的挖掘方法、风险识别方法及对应装置。其中主要挖掘方法包括:获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图;利用已知风险行为对应的边在异构网络图中确定风险子图,以及利用已知安全行为对应的边在异构网络图中确定安全子图;从风险子图和安全子图中进行图模式采样,得到多个候选图模式;分别确定各候选图模式在风险子图和安全子图中的出现状况,依据确定的出现状况从多个候选图模式中确定风险图模式,风险图模式用以对待识别的网络行为数据进行风险识别。通过本公开可以对用户在网络的各种风险行为模式进行挖掘,并基于此快速、有效地对用户在网络的各种行为进行风险识别。

主权项:1.一种风险图模式的挖掘方法,其特征在于,该方法包括:获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图,所述异构网络图包括节点和边,所述节点包括行为主体和行为对象,所述边依据行为主体和行为对象之间的网络行为关系确定;利用已知风险行为对应的边在所述异构网络图中确定风险子图,以及利用已知安全行为对应的边在所述异构网络图中确定安全子图;从所述风险子图和所述安全子图中分别进行图模式采样,得到多个候选图模式;分别确定各候选图模式在风险子图和安全子图中的出现状况,依据确定的出现状况从所述多个候选图模式中确定风险图模式,所述风险图模式用以对待识别的网络行为数据进行风险识别;其中,所述利用已知风险行为对应的边在所述异构网络图中确定风险子图包括:在所述异构网络图中确定已知风险行为对应的边,从所述已知风险行为对应的边的两端节点开始,分别向外扩展N跳节点,得到风险子图,所述N为预设的正整数;所述利用已知安全行为对应的边在所述异构网络图中确定安全子图包括:在所述异构网络图中确定已知安全行为对应的边,从所述安全风险行为对应的边的两端节点开始,分别向外扩展N跳节点,得到安全子图;从所述风险子图和所述安全子图中分别进行图模式采样,得到多个候选图模式包括:从所述风险子图和所述安全子图中分别采样包含预设数量节点的连通子图;将采样得到的连通子图分别作为候选图模式;其中,风险为网络交易风险,则所述行为主体包括账户以及银行卡,所述行为对象包括账户、银行卡以及红包id,所述节点之间的边包括行为主体和行为对象之间发生的支付行为、存取款行为、签约绑定行为以及收发红包行为;或者,风险为网络交友诈骗风险,则所述行为主体包括社交网络账户、实时通信工具账户、金融账户、主机地址以及客户端标识,所述节点之间的边包括发送好友请求的行为、添加好友的行为、聊天行为、转账行为、收发红包行为以及发送链接的行为。

全文数据:

权利要求:

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