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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

摘要：本申请公开了一种基于脑电信号的汉字笔画输出方法、装置及存储介质，包括：采集第一受试人员进行汉字笔画书写想象的第一脑电信号数据；基于第一脑电信号数据，生成第一向量；对第一向量进行聚类，并基于预先确定的第一对应关系，确定与第一向量对应的第一脑电信号数据的第一汉字笔画，其中第一对应关系用于指示不同的脑电信号数据与汉字笔画类别之间的对应关系；基于预先确定的第二对应关系，判定是否存在与第一汉字笔画对应的第一轨迹数据，其中第二对应关系用于指示不同的汉字书写轨迹数据与汉字笔画类别之间的对应关系；以及在确定存在第一轨迹数据的情况下，输出第一汉字笔画。

主权项：1.一种基于脑电信号的汉字笔画输出方法，其特征在于，包括：采集第一受试人员进行汉字笔画书写想象的第一脑电信号数据；基于所述第一脑电信号数据，生成第一向量；对所述第一向量进行聚类，并基于预先确定的第一对应关系，确定与所述第一向量对应的所述第一脑电信号数据的第一汉字笔画，其中所述第一对应关系用于指示不同的脑电信号数据与汉字笔画类别之间的对应关系；基于预先确定的第二对应关系，判定是否存在与所述第一汉字笔画对应的第一轨迹数据，其中所述第二对应关系用于指示不同的汉字书写轨迹数据与所述汉字笔画类别之间的对应关系；以及在确定存在所述第一轨迹数据的情况下，输出所述第一汉字笔画，其中还包括：预先确定所述第一对应关系，其中预先确定所述第一对应关系的操作，包括：构建训练样本集，其中所述训练样本集包括脑电信号特征序列数据集和运动向量序列数据集；对所述脑电信号特征序列数据集进行非线性映射，并生成第二向量；以及对所述第二向量进行聚类，从而确定所述第一对应关系，并且其中还包括：预先确定所述第二对应关系，其中预先确定所述第二对应关系的操作，包括：对所述运动向量序列数据集进行非线性映射，并生成第三向量；以及对所述第三向量进行聚类，从而确定所述第二对应关系，其中构建训练样本集的操作，包括：构建脑电信号特征序列数据集，其中构建所述脑电信号特征序列数据集的操作，包括：确定第二受试人员进行多次汉字笔画书写想象所生成的多个脑电信号特征序列；以及基于所述多个脑电信号特征序列，生成所述脑电信号特征序列数据集，并且其中确定所述脑电信号特征序列的操作，包括：采集与第二受试人员对应的第二脑电信号数据，其中所述第二脑电信号数据包括笔画提示脑电信号数据以及笔画执行脑电信号数据；基于所述第二脑电信号数据，生成第二脑电切片序列，其中所述第二脑电切片序列包括笔画提示脑电切片序列以及第一笔画执行脑电信号切片序列；以及根据所述第二脑电切片序列，确定所述脑电信号特征序列，其中根据所述第二脑电切片序列，确定所述脑电信号特征序列的操作，包括：分别对所述笔画提示脑电切片序列和所述第一笔画执行脑电信号切片序列进行多尺度耦合分析；将所述笔画提示脑电切片序列与所述第一笔画执行脑电信号切片序列之间相似性最大的笔画执行脑电切片，作为所述第一笔画执行脑电信号切片序列的起始脑电切片，并生成第二笔画执行脑电信号切片序列；以及将所述第二笔画执行脑电信号切片序列，确定为所述脑电信号特征序列，其中构建训练样本集的操作，包括：构建运动向量序列数据集，其中构建所述运动向量序列数据集的操作，包括：确定所述第二受试人员进行多次汉字笔画书写想象所生成的多个运动向量序列；以及基于所述多个运动向量序列，确定所述运动向量序列数据集，其中确定所述运动向量序列的操作，包括：采集与所述第二受试人员对应的第二轨迹数据；以及将所述第二轨迹数据转化为运动向量序列。

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