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申请/专利权人：浙江大学;浙江智琮科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于ControlNet的汉字笔画提取方法及装置，包括以下步骤：1从多种字体文件中提取每个汉字图像的笔画相互交叠部分并标注，将汉字图像和对应的标注图像配对，构建笔画交叠区域标注所需的训练数据集，并对ControlNet模型进行预训练；2将待提取笔画的原始汉字图像输入训练好的ControlNet模型，预测得到标注笔画交叠区域的笔画检测图像；3根据笔画交叠区域检测图像，从原始汉字图像中分割出笔画交叠区域和笔画片段；4将属于一个笔画的笔画片段组合，得到完整的独立笔画。利用本发明，不需要使用标注笔画类型的标准字体数据集就可以较为准确地从各种风格字体的高分辨率汉字图像中提取独立的高分辨率笔画。
主权项：1.一种基于ControlNet的汉字笔画提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1从多种字体文件中提取每个汉字图像的笔画相互交叠部分并标注，将每个汉字图像和对应的标注图像配对，构建笔画交叠区域标注所需的训练数据集，并对ControlNet模型进行预训练；2将待提取笔画的原始汉字图像输入训练好的ControlNet模型，预测得到标注了笔画交叠区域的笔画检测图像；3根据标注了笔画交叠区域的笔画检测图像，从原始汉字图像中分割出笔画交叠区域和笔画片段；4将属于一个笔画的笔画片段组合，得到完整的独立笔画。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江智琮科技有限公司 一种基于ControlNet的汉字笔画提取方法及装置
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