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申请/专利权人：陕西惠延机械有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种隧道衬砌台车钢结构稳定性质量检测方法。该方法首先对隧道衬砌台车的钢结构表面图像进行区域划分，得到分割区域；分别基于RGB色彩空间和LAB色彩空间对钢结构表面图像分析，确定每个分割区域的初始锈迹因子和识别调整权重；由识别调整权重对初始锈迹因子调节得到锈迹特征因子；结合多尺度下的平均显著值和锈迹特征因子，合并分割区域得到初始锈迹区域；从初始锈迹区域中筛选出目标锈迹区域；根据目标锈迹区域的面积占比确定隧道衬砌台车的钢结构的稳定估测值。本发明实施例对不同大小、不同锈迹程度的区域都可以做到准确地检测，以进一步实现对隧道衬砌台车钢结构稳定性质量检测。
主权项：1.一种隧道衬砌台车钢结构稳定性质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取隧道衬砌台车的钢结构表面图像；基于钢结构表面图像在LAB色彩空间下各通道值的相似度，对钢结构表面图像进行区域划分，得到分割区域；根据所述钢结构表面图像中分割区域在RGB色彩空间下红色通道值的权重占比，确定每个分割区域的初始锈迹因子；根据所述钢结构表面图像中分割区域在LAB色彩空间下颜色对立维度的通道值的大小和波动情况，构建每个分割区域的识别调整权重；由每个分割区域的识别调整权重对初始锈迹因子进行调节，得到锈迹特征因子；结合分割区域在多尺度下的平均显著值和所述锈迹特征因子，对分割区域进行合并，得到初始锈迹区域；对所述初始锈迹区域进行显著值分析，从初始锈迹区域中筛选出隧道衬砌台车的钢结构表面的目标锈迹区域；根据所述目标锈迹区域的面积占比确定隧道衬砌台车的钢结构的稳定估测值；其中，所述识别调整权重的获取方法为：所述颜色对立维度包括LAB色彩空间下的A通道和B通道；所述识别调整权重的计算公式为： ；其中，为第n个分割区域的识别调整权重；为第n个分割区域内的像素点数量；为第n个分割区域中第m个像素点在LAB色彩空间下A通道的通道值；为第n个分割区域中第m个像素点在LAB色彩空间下B通道的通道值；为第n个分割区域内的所有像素点在LAB色彩空间中A通道的通道值与B通道的通道值的和值的方差。
全文数据：
权利要求：
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