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申请/专利权人：深圳市人民医院
摘要：本发明公开一种基于TMS‑EEG的神经生物标记物的检测方法，提供一种安全、无创的神经生物标记物提取方法。本发明基于TMS‑EEG允许以受控、定量的方式对患者特定皮层区域施加外部输入，进行直接功能评估，在测试过程中，患者处于一种被动测试的状态，不需要参与任务，可以更加真实客观地反映患者的大脑状态，稳定性、重复性高。通过对疾病组与正常对照组TEP的统计检验，TEP指标与行为学指标的相关性分析，进而得出对应神经系统疾病的神经生物标记物，以实现对该疾病辅助诊断及严重程度的客观检测评估，有利于神经系统疾病患者的个体化精准诊疗。
主权项：1.一种TMS-EEG信号处理的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据TMS发射时的时间标记，对所采集的TMS-EEG信号进行处理，具体步骤如下：步骤1.1：根据TMS发射时的时间标记，提取所有刺激前1秒和刺激后1秒的片段，在﹣500-50毫秒做基线校正；步骤1.2：去除每个片段﹣5-15毫秒受巨大磁场影响的数据，并以三次插值的方式填补去除掉的数据；步骤1.3：将EEG采样率降到1000Hz；步骤1.4：进行第一轮独立成分分析算法，消除磁场脉冲诱发的大的肌肉伪影和衰减伪影；步骤1.5：将所有数据均经过带通和带阻滤波去除低频漂移、高频噪音与工频干扰；步骤1.6：进行第二轮独立成分分析算法，去除非神经伪影；步骤1.7：全部通道平均重参考，得到干净的TMS-EEG数据片段；步骤1.8：在每个通道上将所有片段平均，得到所有通道的TEP；步骤2：在全脑水平上对TEP基于时间和空间的邻接性进行聚类，使用排列检验的方法进行统计分析，对有显著性差异的TEP成分进行特征提取，包括峰值、峰值潜伏期、均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市人民医院 一种基于TMS-EEG的神经生物标记物的检测方法
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