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申请/专利权人：西安电子工程研究所

摘要：本发明涉及一种对雷达距离—多普勒图有损数据压缩的方法，属于脉冲多普勒体制雷达的数据压缩领域。根据雷达后续处理算法对距离‑多普勒图的精度要求，对距离‑多普勒图数据进行量化。利用距离‑多普勒图数据量化后的关联性，使用自适应霍夫曼编码技术对数据压缩。再使用自适应霍夫曼解码技术将数据解压，然后反量化，从而实现减少对系统传输带宽和存储资源占用的最终目的。

主权项：1.一种对雷达距离—多普勒图有损数据压缩的方法，其特征在于步骤如下：步骤1：对于雷达的单个接收波束，通过信号处理，在距离维形成N个距离单元，在多普勒频率维形成M个多普勒频率单元，则雷达距离-多普勒图为一个N*M的矩阵，矩阵的元素表示了接收波束中信号的能量在距离维、多普勒频率维的分解量；由于矩阵元素使为浮点数，存储方式为单精度浮点型或双精度浮点型，分别占用4个或8个字节；如果使用雷达使用单精度浮点型存储，则需要N*M*4个字节的存储空间；步骤2：将距离-多普勒图数据由浮点型量化为无符号整型，这一量化过程存在量化误差，如式1所示，量化出差介于0和量化精度之间；量化精度qzt_precision如式2所示：0≤qzt_error≤RDmax2L-11qzt_precision＝ceilRDmax2L-12其中，RDmax表示距离-多普勒图数据的最大值，L表示无符号整型的所占的比特位数，ceil函数作用是向上取整，避免量化溢出；步骤3：判断量化精度是否满足后续处理的要求，如果不满足，则无符号整型位数乘以2；直至精度满足要求，即确定了无符号整型的位数L，则对数据量化如式3所示：RD_qztij＝roundRDijqzt_precisioni＝1,2,...N；j＝1,2,...M3其中，RDij表示距离-多普勒图第i行，第j列的数据，RD_qztij表示距离-多普勒图第i行，第j列的量化值，round函数作用是四舍五入；步骤4：将量化后的距离-多普勒图数据依次送入自适应霍夫曼编码器，产生霍夫曼树，进行编码，并不断更新霍夫曼树，直至全部数据编码完成；步骤5：将编码序列存储或者传输到目的服务器或存储器；步骤6：在需要调用处理距离-多普勒图数据时，将编码序列依次送入自适应霍夫曼解码器，解码结果为对应的无符号整型序列；步骤7：将解码后的整数序列，反量化处理，处理过程如式4所示：RD_array_ap＝qzt_array*qzt_precision4其中，qzt_array为解码后的整数序列，RD_array_ap为反量化后的序列；步骤8：按照距离-多普勒图的格式重排为N*M的矩阵，即为恢复的距离-多普勒图，如式5所示：RD_re＝reshapeRD_array_ap,N,M5其中RD_re表示恢复的距离-多普勒图矩阵，reshape函数作用是将RD_array_ap重排为N行，M列的矩阵。

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