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申请/专利权人：南京农业大学
摘要：本发明提出一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法，包括以下步骤：提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率，利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号，剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号，计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。本发明的方法通过对小麦和土壤反射光谱进行特征分析，分离出土壤和植被光谱的信号，减少土壤背景对叶片叶绿素含量估算的影响，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于冠层水平不同小麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于小麦冠层水平的平均叶片叶绿素含量监测。
主权项：1.一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率，利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号；模拟土壤组分光谱信号步骤包括：步骤1-1：从反射光谱中提取477nm和677nm波段处的反射率数据，并且计算两个波段之间斜率slope，具体公式为：slope＝RC,677-RC,477677-477其中，RC,477和RC,677分别为小麦冠层反射率在477nm和677nm波段处的小麦冠层反射率；步骤1-2：利用斜率估算出土壤组分光谱在参考波段处的反射率，参考波段定义为477nm；具体公式为： 其中，RC,477为小麦冠层光谱在477nm波段处的反射率，slopemax为最大斜率，c为调节系数，CRS,477土壤组分光谱在参考波段477nm处的反射率；其中，最大斜率slopemax定义为干土壤斜率；步骤1-3：利用斜率和土壤组分光谱在参考波段的反射率，模拟土壤组分光谱信号，具体公式为：CRS,λ＝slope×λ-477+CRS,477其中，CRS,λ为模拟的土壤组分信号，λ为波长；步骤2：剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号，计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法
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