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申请/专利权人：中电装备山东电子有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种基于机器学习的集中器校验方法及系统。该方法包括：获取集中器所在的网络图谱，网络图谱包括节点和边；基于网络图谱从节点和边确定相关用户和相关边；获取集中器、相关用户和相关边的实际工作数据；响应于实际工作数据不满足预设条件，确定反应机制。
主权项：1.一种基于机器学习的集中器校验方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述集中器所在的网络图谱，所述网络图谱包括节点和边；基于所述网络图谱从所述节点和所述边确定相关用户和相关边，所述相关用户指与当前集中器数据信号传输超过流量阈值的用户，所述相关边指当前有数据信号传输量超过流量阈值所通过的边，包括：基于所述网络图谱获取第一用户的节点属性，基于第一用户的用户特征通过在线几率模型确定所述第一用户在预设时间点或者时间段的在线几率，并基于所述第一用户的在线几率确定预设时间点或者时间段内的所述相关用户和所述相关边，所述在线几率模型是机器学习模型，所述第一用户指在所述网络图谱中与所述集中器直接相连的用户；获取所述集中器、所述相关用户和所述相关边的实际工作数据；响应于所述实际工作数据不满足预设条件，确定反应机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电装备山东电子有限公司 一种基于机器学习的集中器校验方法及系统
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