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申请/专利权人：上海健指树健康管理有限公司

摘要：本发明提供一种基于肢体识别技术的基于肢体识别技术的健身评估方法及系统，通过第一终端采集第一动作图像，基于肢体识别技术从第一动作图像提取肢体关节位置，并根据第一视频流中肢体关节位变化获得第一动作数据，实现对用户动作的自动化识别和提取。在第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型。利用本发明提供的健身评估方法，能够基于肢体识别技术提取用户的动作数据并跟第二终端采集的教练侧的动作数据进行比较，实现远程健身指导，通过显示动作不到位的肢体模型，实现对健身动作的自动、精确及高效评估，进而实现远程健身评估。

主权项：1.一种基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，应用于用户侧的第一终端，包括：采集第一动作图像，并形成包含所述第一动作图像的第一视频流；基于肢体识别技术从所述第一动作图像提取肢体关节位置，并根据所述第一视频流中各第一动作图像中的肢体关节位置变化获得第一动作数据，所述肢体识别技术为采用深度学习模型的肢体识别技术，所述深度学习模型为利用动作样本数据训练神经网络模型得到的，或者，所述肢体识别技术通过对关节进行关键点标记和识别来识别用户的关节动作；将所述第一动作数据通过服务器发送给教练侧的第二终端，以使所述第二终端基于如下第一公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据中各对应关节处的夹角的比较值： ；其中，为第一动作数据中关节处的夹角的度数，为第二动作数据中关节处的夹角度数，基于如下第二公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据之间的相似度： ；其中，a为肢体的第一个关节编号，j表示肢体关节的总数；并以使第二终端在所述相似度小于目标相似度的情况下，确定超过目标值的所对应的目标关节，并通过对所述目标关节进行标记得到肢体模型，以及在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型；所述第一终端在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型，其中所述第二动作数据是通过所述服务器从所述第二终端接收到的，所述目标关节的标记表征用户动作不到位的位置；所述第一终端在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型之前，所述方法还包括：基于如下第一公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据中各对应关节处的夹角的比较值： ；其中，为第一动作数据中关节处的夹角的度数，为第二动作数据中关节处的夹角度数，基于如下第二公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据之间的相似度： ；其中，a为肢体的第一个关节编号，j表示肢体关节的总数；在所述相似度小于目标相似度的情况下，确定超过目标值的所对应的目标关节，并通过对所述目标关节进行标记得到肢体模型。

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