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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日：2024-01-23
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN117874351B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要：一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统，其中方法包括：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征；基于用户画像特征生成用户个性化态势特征；结合用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征；构建情境感知模型，将预处理后的情境数据输入所述情境感知模型，生成与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征；确定用户个性化态势特征及所述与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征的关联度；若关联度大于预设阈值，则将情境数据作为候选态势信息。本方法考虑多模态情境数据对推荐的影响效果，避免了情境特征的单一。
主权项：1.一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征；基于所述用户画像特征生成用户个性化态势特征；结合所述用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征；步骤S2：构建情境感知模型，所述情境感知模型用于对情境数据进行处理，生成多模态融合情境特征；所述情境数据为实时战场态势信息；步骤S3：将预处理后的情境数据输入所述情境感知模型，生成与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征；步骤S4：确定所述用户个性化态势特征及所述与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征的关联度；步骤S5：若所述关联度大于预设阈值，则将所述情境数据作为候选态势信息；步骤S6：由所述用户偏好特征对所述候选态势信息进行评估，根据评估结果确定是否将所述候选态势信息推送给所述用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统
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