申请/专利权人：珠海芯烨电子科技有限公司

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117934126B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明实施例提供一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，属于数据处理技术领域。系统包括数据获取模块用于获取目标用户的第一历史数据和目标产品的第二历史数据，第一历史数据包括第一评价信息，第二历史数据包括第二评价信息；特征表示模块用于获得第一评价信息的用户评论向量和第二评价信息的产品评论向量；信息确定模块用于根据第一历史数据确定目标用户的活跃值和偏执度；数据融合模块用于根据活跃值和偏执度对用户评论向量和产品评论向量进行情感融合获得目标用户的感兴趣程度；数据预测模块用于利用分数预测模型对感兴趣程度进行评分预测获得目标用户对目标产品的兴趣分值；信息推荐模块用于根据兴趣分值确定目标用户的推荐结果。

主权项：1.一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取目标用户对应的第一历史数据和目标产品对应的第二历史数据，其中，所述第一历史数据包括第一评价信息，所述第二历史数据包括第二评价信息；其中，第一历史数据包括但不限于用户的操作记录、浏览记录、搜索记录、点击记录；第一评价信息为目标用户对其操作或购买的产品进行体验的评分或者评论；其中第二历史数据包括但不限于目标产品的性能、功能，第二评价信息为其他用户对目标产品进行操作或购买后的体验所进行的评分或者评论；特征表示模块，用于利用文本表征模型对所述第一评价信息进行卷积获得用户评论向量和利用所述文本表征模型对所述第二评价信息进行卷积获得产品评论向量；信息确定模块，用于根据所述第一历史数据确定所述目标用户对应的活跃值和偏执度；偏执度表示目标用户的兴趣特征的变化情况；数据融合模块，用于根据所述活跃值和所述偏执度对所述用户评论向量和所述产品评论向量进行情感融合，获得所述目标用户对所述目标产品的感兴趣程度；数据预测模块，用于利用分数预测模型对所述感兴趣程度进行评分预测，获得所述目标用户对所述目标产品的兴趣分值；信息推荐模块，用于根据所述兴趣分值确定所述目标用户对应的推荐结果，并将所述推荐结果发送至与所述目标用户对应的目标终端；所述信息确定模块，包括：评价次数确定子模块，用于根据所述第一历史数据确定所述目标用户对应的评价次数；活跃值确定子模块，用于根据所述评价次数确定所述目标用户对应的所述活跃值；时间变量确定子模块，用于根据所述第一历史数据确定所述目标用户对所述目标产品存在推荐兴趣的初始时间变量和当前时间变量；偏执度确定子模块，用于根据所述初始时间变量和所述当前时间变量确定所述目标用户对应的所述偏执度；所述偏执度确定子模块，包括：偏差时间变量确定单元，用于确定所述目标用户对所述目标产品对应的推荐兴趣的偏差时间变量；第一时间差距计算单元，用于计算所述偏差时间变量和所述当前时间变量之间的第一时间差距；第二时间差距计算单元，用于计算所述当前时间变量和所述初始时间变量之间的第二时间差距；偏执度确定单元，用于根据所述第一时间差距和所述第二时间差距确定所述目标用户对应的所述偏执度；所述数据融合模块，包括：信任度系数计算子模块，用于根据所述偏执度计算得到所述目标用户对所述目标产品对应的信任度系数；融合矩阵确定子模块，用于根据所述活跃值、所述偏执度以及所述信任度系数确定所述用户评论向量和所述产品评论向量进行情感融合所需的融合矩阵；感兴趣程度获得子模块，用于根据所述融合矩阵对所述用户评论向量和所述产品评论向量进行向量融合，获得所述目标用户对所述目标产品的感兴趣程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海芯烨电子科技有限公司 一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD